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字节跳动公司搜索部门汇聚了大量行业顶尖技术精英，旨在从0到1打造一个用户体验更加理想的通用搜索引擎，支持公司所有产品的搜索功能，包括今日头条、抖音、西瓜、火山、懂车帝等多款备受欢迎的知名app。在这里你有机会参与工业级搜索引擎从无到有的研发工作，并在此过程中挑战大规模分布式存储和计算架构、NLP、人工智能、ranking等世界难题，很好地锻炼自己的工程能力、算法能力、业务能力。加入我们，参与并见证一个新产品的成长和成功，和大牛们一起完成最有挑战性的工作吧！
- 公司重视程度高，团队力量强
部门的leader是原头条推荐团队技术负责人，方向的leader来源于百度、360的资深搜索专家，还有google回国的一些高阶技术，整个团队会比较有创新活力。
- 从0到1，技术成长大
从0到1，技术成长大：各大公司的技术大牛，往往都经历过一些从0到1的重大项目，像Google Jeff Dean就是从Google搜索从0到1的过程中脱颖而出的，同时Map Reduce、GFS、Bigtable，全部是搜索系统中孕育而出。类似的百度、头条，随着搜索、推荐系统的建设，也培养出了一批技术牛人。只是学习一下和自己动手实操相比，收获是截然不同的。而当前头条的搜索团队就是一个可遇不可求的机会，只有经历真正的风雨才能看见彩虹。
- 搜索系统更加复杂，挑战更大
- 规模：搜索数据规模更大（搜索是千亿级搜索、推荐是千万级），对工程和算法的挑战更大，能搞定搜索的话去搞别的都不怕；
- 场景：搜索对精度的要求比推荐更高，用户已经明确表达需求、出现不相关结果用户会骂娘，所以除了关注pv级指标、对每个搜索请求都要求精度，挑战更大。
- NLP：搜索场景下NLP更重，人类自然语言理解问题是终极难题；deep learning已经能很好解决图像和语音等问题，但是在NLP上还有很长路要走，足见其难度；我们恰好又处在技术变革的时代，有搜索这样一个场景来研究NLP问题，是个最棒的土壤。
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