一面

• 面试官部门介绍

美团到店业务的收益管理和商业分析中心，专做用户侧的促销策略的收益评估。

• 自我介绍
• 实习时间地点
• 深挖简历：怎么做指标异动分析的？
• 简历延申：在美团到店业务背景下，如何去做成交率的异动分析？
• 怎么判断一个指标是否异常？
• 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么？
• 多个指标异常的时候，怎么判断哪个指标影响大？

回答了指标贡献率计算的问题，但并没有操作过。

• 什么场景下使用sql？
• 选出三个评价代驾业务运力状态的指标？
• 同样选出三个评价美团到店业务策略实施效果评估的三个指标
• 有没有参与过指标的构建过程？
• 实习中遇到的最困难的事情是什么？怎么解决的？
• 怎么评估策略效果？

回答做AB测试。

• 不能做AB测试的情况下，怎么评估在一个选定城市的策略实验效果？

回答了取数做假设检验或者方差分析。

• 怎么选择试验城市？

按照市场规模和城市特性（太虚了没说清楚）。

• 反问：问了对于实习生的专业技能和通用技能的要求

总结：面试总体感觉问的多且深，而且非常往部门的业务去靠问，就非常关注一个指标分析、sql和实验评估的能力。暑期实习头一个面试官开了视频，会看到对面面部表情尤其是不是那么和蔼的类型会感觉有压力。

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二面

• 怎么做异动分析的？
• 成交率异动是怎么定义的？

之前没深究过，用的定义模板，具体什么业务经验判断的不清楚，就是个坑；统计上定义异常值用3σ原则讲，具体也没算过，讲了思路。

• 数据分析周报给出过什么有价值的运营/策略建议？
• 举个例子说明实习用的指标如何拆解的？
• 对于商分的认识？

讲了数分和商分的区别

• 性格中最大的优点和缺点？
• 实习中挑战最大的事情是什么？怎么克服的？
• 反问：对于实习生的要求？面评？

总结：面试约了1个小时，才18分钟就到快要结束了，我以为是不想聊了，就问了面评，反问+面评占了12分钟，面试官非常nice地指出了我的不足——异动分析的思维框架不够全面，讲究一个MECE原则不重不漏，讲述都是一些散的case，需要加强这方面。还得加强面试的练习。

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面完5天后回到人才库