那么多次面试以来,第一次碰到这样的笔试题,贴上来让大家看看 # 数据分析 #
问题1:有一个在某公司工作的有十年工作经验的数据分析师,他在考虑跳槽。假设你可以拿到海量的任意数据,请问如何通过分析来知道什么样的工作机会会比较适合她。请从建模,数据来源,数据清洗,和数据衍生各方面阐述你的想法。
问题2:假设能获取中国高校各个专业所有毕业生毕业后若干年的完整工作信息,如何精确计算得到任意两个大学专业,任意两个企业,任意两个职业,任意两个行业之间的相似度?请用两种以上的思路,并具体说明你的算法。问题3:我们经常说一个职业跟一个专业对不对口。请问这个对口的本质是什么?如何设计算法,计算任意一个职业和一个专业之间的对口程度?
问题4:一个人的薪酬受到很多方面影响,例如工作经历,教育经历,性别,年龄,具体职位等。假设已知A公司和B公司所有员工的个人资料(完整简历信息),请问如何能知道哪家公司给员工提供的薪资更高?
问题5:用户画像是很多数据分析中常用的手段。请用数据和文字来对你自己做一个画像描述,让我们能够理解你跟其他人的与众不同之处。并说明,为什么你特别适合数据分析这个岗位?
问题6:简单谈一下你使用R和Python的经验,并谈一下你对这两个工具的体会。
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