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扫地尼
编辑于 2020-08-04 22:07
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2020年大华智能算法面经

新鲜出炉的大华凉经,刚刚面试完半小时。。。
通过牛客20年sp-offer通道,投的大华
看了网上的面经,大华面试总是突如其来,我也是这个情况,收到面试官邮件,约了两个小时之后微信语音
开始时告诉我一面可能会比较关注基础知识
于是。。。
了解过优化算法吗?说说二阶梯度优化方法。。。(一脸懵逼。。。)具体一点就是说说SGD和Adam的区别
介绍马氏距离
说出图像变化的矩阵公式
丰度的概念
算法:找出无限大一组数中第K个

真的是一问三不知哦,一度欲哭无泪,都想放弃面试

然后开始聊简历,之前做过attention的网络,就被问了SENet,有人说CBAM在实际分类中和SENet表现差不多,你觉得可能的原因
Pytorch和tensorflow的区别,了解这些深度学习框架的底层区别吗?用深度框架自己写过层吗?
有什么问题想问?聊了一下人脸识别和虹膜识别的问题

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自己表现的太烂了,还不死心的问面试官你觉得我表现的咋样,然后回答是觉得基础知识有些欠缺。。。估计凉了吧
最后的最后,面试小哥哥人是真的好,声音也好听,很有耐心,也很nice,前面的问题我都不会,还不断的安慰我“别人也都不会”,“你知道这些已经很好了”
面试结束之后真的很想微信问他有女朋友没,但是冷静下来觉得自己是被虐太狠了,产生斯德哥尔摩症候群了吧
哈哈,祝大家求职顺利吧,GOOD LUCK!

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