新鲜出炉的大华凉经，刚刚面试完半小时。。。
通过牛客20年sp-offer通道，投的大华
看了网上的面经，大华面试总是突如其来，我也是这个情况，收到面试官邮件，约了两个小时之后微信语音
开始时告诉我一面可能会比较关注基础知识
于是。。。
了解过优化算法吗？说说二阶梯度优化方法。。。（一脸懵逼。。。）具体一点就是说说SGD和Adam的区别
介绍马氏距离
说出图像变化的矩阵公式
丰度的概念
算法：找出无限大一组数中第K个
真的是一问三不知哦，一度欲哭无泪，都想放弃面试
然后开始聊简历，之前做过attention的网络，就被问了SENet，有人说CBAM在实际分类中和SENet表现差不多，你觉得可能的原因
Pytorch和tensorflow的区别，了解这些深度学习框架的底层区别吗？用深度框架自己写过层吗？
有什么问题想问？聊了一下人脸识别和虹膜识别的问题
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自己表现的太烂了，还不死心的问面试官你觉得我表现的咋样，然后回答是觉得基础知识有些欠缺。。。估计凉了吧
最后的最后，面试小哥哥人是真的好，声音也好听，很有耐心，也很nice，前面的问题我都不会，还不断的安慰我“别人也都不会”，“你知道这些已经很好了”
面试结束之后真的很想微信问他有女朋友没，但是冷静下来觉得自己是被虐太狠了，产生斯德哥尔摩症候群了吧
哈哈，祝大家求职顺利吧，GOOD LUCK!
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