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记记面经而已
编辑于 2020-08-01 18:33
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社招一年:猿辅导算法面经(OCR算法)

猿辅导OCR面经

写在前面

面猿辅导之前经历了大厂3连跪,刚开始社招的时候没有准备好,其实心里是很慌的。
而且听说猿辅导的面试难度也不低,所以没有想到能顺利过面试

面试前还是要好好刷题
牛客题霸 https://www.nowcoder.com/activity/oj 搞起来

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1面

先自我介绍,大概1分钟左右,准备延伸到项目开始讲的时候,面试官直接打断了,说先来做题吧
算法题1:
输入 链表 453612 target 3
输出 451236 就是把target后面的小于target的数移到target前,其余都保持相对关系,返回链表头节点
算法题2:应该是leetcode pathsum
输入 二叉树,target
输出 所有从根节点到叶子结点的和为target的path
两个算法题基本是在easy到medium之间的,刷过题的话应该都能秒解,题目1一定注意边界条件,面试官看的还是很细的,给我指出了一处问题,修改之后就没有问题了

介绍深度学习项目:
面试官主要的关注点在训练数据,毕竟标注数据是稀缺资源。这类问题要着重准备,即使面试官不问,也可以主动提,难点是标注数据太少了,然后是怎么去做数据增广的

2面

介绍深度学习项目:为什么用深度学习解,出发点是什么,模型最后学到了什么内容。(好像在leader面的时候会比较关注一个项目的出发点,有没有数据佐证,说明不是为了用深度学习、为了炫技而用深度学习,建议提前准备这类问题,可以在介绍项目的时候主动说,算是一个加分项)

hmm 维特比算法(NLP相关必考了,这里的应用点是解决识别准确率)

实现一个不考虑转移概率的维特比,要求给出topn的路径 (现场写代码,用了堆实现的,没太准备好,写的比较乱)

3面 hr

优缺点
最有成就感的项目,为什么有成就感,遇到什么问题,怎么解决


总结

  1. 刷题 刷题,记得总结分类,避免同类型题不会做
  2. 项目要好好准备,和校招很大的区别是,面试官会问为什么做这个项目,前期的调研和数据支撑非常重要,这个问题回答不好的话,整个项目是没法让面试官信服的。还有项目中一些工业界常见的问题,前面提到的训练数据量不足的问题,还有模型训练时间,迭代周期的问题,如果迭代速度慢,怎么解决
  3. 关于方向的问题,工作一年还没有定型,所以不要担心换方向的问题,nlp面cv,推荐完全没问题。面试官更看重的是:基础扎实,工程实现能力强

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