08/31更新，今天有空刷了一下牛客的面试帖子，想补充一个建议，请务必熟悉自己的简历，项目/实习经历中用到的方法和模型原理要非常清楚，熟悉的程度就是如果面试被问到可以脱口而出。

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08/29已更新对不起各位，将近一个月没更新了，拖延症末期就是我

这次更新一下面试题和面试之后的东西

顺带打个广告，需要BIGO内推可以找我，内推帖：https://www.nowcoder.com/discuss/465374?source_id=profile_create&channel=666

最近集中面试，大家记得多刷刷贴看面经鸭

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2021届秋招来了，刚刚工作满一个月，却感觉校招求职没过多久。

去年立过Flag校招上岸之后要发帖分享经验，结果一拖就大半年了。看到师弟师妹们校招总想和他们分享点什么。所以就发个帖子聊聊我的秋招经验吧。

先做个简单的复盘，秋招的时候我的目标岗位是【数据分析师】，意向工作地点是广州和周边城市。从去年8月底到10月中，前后投了大概20~30家公司，以互联网为主，还有少数快消品公司以及牛客求职板块推荐的公司。其中，到达终面的公司：微众银行（终面）、vivo（终面）、酷狗（offer）、步步高（offer）、BIGO（offer）、shein（终面）、美的（offer）、三七互娱（终面）。

没有到达二面的：腾讯（笔试不通过）、西山居（一面挂）、字节（投了产品经理，群面挂）、唯品会（错过了笔试题的提交时间）、蓝月亮（群面挂）。另外有部分公司是因为时间冲突没有参与笔试和面试。只要给了二面机会我都挺到了终面。

我本科双非，在211学校读经济学类硕士，去年5月开始实习，此前对于互联网几乎一无所知，而且校招起步比较晚，前期屡投屡败，积累了不少经验，相信我的经验能帮到一部分情况相似的小伙伴。

校招的基本流程：写简历->网申->笔试->面试（用人/大boss/HR）->Offer->Offer选择。每一个阶段都有一些小技巧和一堆不能踩的坑。

一、写简历

实习的时候我的Leader和Mentor都非常好，在我秋招的时候分别给我复盘并教我怎么改简历，所以在简历这一关上我几乎没有碰到什么挫折。（除了在微众HR面的时候被质疑简历上为什么没有社团经历，我回答说：“因为觉得面试官并不喜欢看这种东西。”HR当时还哈哈大笑。）

【简历tips】

1.写简历前先对自己的实习进行复盘。从实习入职的那一天开始回想，接过什么活，得到了什么结论，做出了什么成果。如果有写实习日报或者周报的话建议将所有周报和日报review一次，在里面找哪些东西是有价值的，值得写到简历上的。需要重新梳理每一项工作的背景，了解自己所做的部分起了什么作用。如果捋不清楚，可以找leader和mentor聊一聊，让他们和你一起复盘。

2.将核心的工作内容按照STAR法则详细地写出来。可以加入数字量化，关键是写清楚自己做这件事情的过程和结果，突出技能和业务能力。和目标岗位无关的实习可以删去。如果对如何写简历毫无头绪，建议找多几个大牛的简历来参考，一版一版地给自己的简历做迭代。

3.如果其他内容已经足够充实，和职位无关的社团和实践经历都可以删去。

4.除了PDF版本的简历外，可以用Excel再做一份简历。这里的简历可以包含所有你不知道该留着还是该删去的信息，网申的时候直接使用Excel里的信息会方便很多。

5.如果有多个目标职位，准备多份简历。

PS：对于数据分析来说，简历最需要突出的是业务能力和分析思维。几个月的实习大家做的事情可能都很接近，也很局限，所以怎么对做过的事情进行梳理和包装就特别重要。我的Leader在给我复盘的时候强调了三点：

1.实习所做的都是接需求的工作，通常是产品发现问题，让数据分析去排查。他建议我弱化接需求的过程，将发现问题变成了主动行为，在简历里写成自己监测数据发现问题，自己排查，自己找优化方向。

2.对于部分评估需求，通常在数据侧评估最优方案后就交给产品继续跟进，产品不反馈、不让数据分析继续跟进的话数据分析并不了解后续的事情，我的Leader将评估需求的每个决定带来的提升效果和落地的细节都一一告诉我，让我将结果写到简历中，完善了每个需求的全过程。而且他还特别强调了，部分细节不用写在简历上，留着面试的时候再展开。

3.简历的分点和目标岗位的JD一一对应，假如目标岗位要求：业务分析+日常监控+报表建设，那简历上至少分成三点，分别是在实习的时候做了怎样的业务分析，背景、过程、效果怎么样--对应业务分析；什么时候有什么指标异常波动，通过什么方法，找到什么原因，如何改进--对应日常监控；为哪个模块建设了怎样的报表，对什么核心指标进行监控/可视化。如果想更加突出，可以再加一点体现编程/建模能力。

二、网申

只要第一步基础打好了，网申就不会存在太大的困难。对于网申我认为最重要的是：不！要！拖！去年校招开始的时候我还在实习，每天都加班到很晚，一直没有起步进行网申，当我意识到自己落后的时候，很多网申通道已经关闭，后悔也来不及了。我只能痛改前非，无论多累午休时间都不休息，每天午休的KPI是至少完成一个网申。

【网申tips】

1.不！要！拖！早网申有没有优势我不清楚，但是晚了就肯定没有优势。首先，部分公司在网申截止时间之前就已经结束岗位的招聘了，所以晚了投简历你可能会一直停留在初筛状态，甚至连thankyou letter都没有机会拿。其次，公布的网申截止时间不等于你目标职位的网申截止时间，我去年在网申截止时间之前投了某大厂一个职位，结果发现那个职位的最后一场笔试在我投递前两天，奔溃。最后，拖延症患者心知肚明，明天再投=DDL再投。所以为了避免DDL前焦头烂额赶网申的情况，不要再拖了。剧可以改天煲，拖可以晚点拍，综艺可以下周再追，网申，现在就要投！

2.可以准备两个Excel，一个用来记录网申时要填/填过的信息，另一个用来记录网申和面试进展。校招网申要填的信息特别多，在校情况、实习、获奖、个人介绍、家庭背景等等等等，填一个网申基本都要30分钟以上，但其实每个厂的网申填写内容大同小异，将要填的内容放在一个Excel里，填写的时候复制粘贴就方便高效很多了。据说还有可以一键网申的软件，我没有试过，用过的同学可以谈谈体会~记录网申进展的Excel至关重要，里面要放投递的时间，岗位，公司，JD，链接等，并及时更新进度，当投递多家公司的时候，有这个表格才不容易乱。对后续的面试、复盘也有很大帮助

图是我的校招投递记录表，灰色是挂掉的，黑色是流程中/offer的公司，我比较懒，只记录了关键进度的时间。我的同学连笔试面试的问题和自我评价都放进了表格里，不曾遗漏任何信息。

3.网申信息要填全。网申信息完整度是初筛的一个重要标准，能填的都要填，能详细的尽可能详细。不要认为那些信息无关重要，它在网申环节很可能与你认为重要的信息有同等的权重。

三、笔试

不同岗位的笔试内容不一样，也没有太多技巧可言，通用的方法就是刷题，这部分牛客已经给了足够多的资源了，准备要做哪家公司的笔试，就直接在牛客里面找岗位和公司的题目刷就好了。我做过的题目是产品经理和数据分析的题目，客观题基本是行测、业务概念、专业基础、SQL、编程题之类，也有少数客观题涉及公司发展的历史，主观题就是业务问题分析、产品定位之类的。客观题只要多刷题就会有提升，主观题回答的要有强的逻辑性，分点概括再详细展开，保证内容充实，如果能想到大部分的人都想不到的点子就稳了。不过在看到题目时还是要先想想这个题目和岗位工作内容的联系是什么，出题者想要考核怎样的能力，想明白之后就能找到正确的方向了。印象比较深的是YY产品经理笔试的题目，“要在非洲推广一个产品，会推什么，为什么”、"你觉得未来的客厅是怎样的"。如果不分析出题者用意的话很难找到有亮点的答案。

另外，笔试的时间分配也很重要，切忌因小失大，在分数不高的题目上钻牛角尖。

【数据分析笔试】

SQL、编程题都是靠平时积累，大部分笔试的sql和编程都是机器判断是否通过的。（去年Bigo的笔试题（包括SQL）是人工改的哦！诚意满满！），专业基础题（部分笔试有）也是考验基本功底是否扎实（建议有时间的话复习统计学原理，假设检验相关的内容），而业务题就很考验分析思维和知识沉淀，如果实习过程中对业务问题有接触的话会更加得心应手，如果没有接触过，可以提前在网上学习数据分析常用的方法和模型，笔试时结合方法和模型展开。

四、面试

我认为面试时整个校招流程中可控性最强的环节（群面除外）。面试可以做的准备和可预见的部分其实很多，比如自我介绍，实习经历，职业规划，还有自己的疑问，几乎是每次面试都会问到的问题，一场30分钟的面试，将自己准备好的内容讲出来可以能占10-15分钟。

先讲讲无领导小组面试（群面），影响群面结果的东西很多，个人水平、队友&对手的表现、群面题目是否自己专业领域、群面状态、面试官的喜好等都能左右你是否有下一轮面试的机会。虽然如此，但是群面还是有很多技巧的，比如争取首个发言/总结发言身份，在讨论过程引导等，关键就是【找准角色+有价值的发言+避免踩雷】。

【面试Tips】

1.自我介绍：重要的信息是个人资料+在校情况+实习经验+就业方向，每一个部分基本都是两三句就好，不需要太长，一般1分钟左右就足够了，喜欢稳妥的同学可以准备多一个稍微长一点的版本，如果面试官要求2-3分钟自我介绍时可以换上。如果有特别突出的地方，可以在自我介绍里强调一下，但是不需要展开，如果面试官注意到并且对此感兴趣的话自然会再追问。自我介绍结束之后最好可以加一句“希望有机会加入XX”。虽然自我介绍不算特别重要，但是作为面试的首个环节，是面试官对你的第一印象，同时自我介绍发挥得不好会大大影响到后续面试的信心。所以至少要做到熟练而且清晰。没把握的同学可以在练习的时候用手机录下来自己听听看，吐字是否清晰，语速是否合适。

2.实习/项目经历：自我介绍之后，面试官一般会针对实习/项目内容提问，比如描述实习里面的某个项目。这时候必须将项目/需求的全过程讲清楚，强烈建议面试前把这部分练熟。以数据分析为例，要讲出需求/项目的背景是什么，以解决什么问题为目的，从那几个维度进行分析，数据现象怎么样，从中发现了什么问题，得到了什么结论，想到了什么优化方法，优化之后效果怎么样。里面涉及到的细节问题一定要在面试前捋清楚，比如数据口径是什么，最终评价是通过哪些指标，为什么要看这些指标等等。面试官会通过这些细节判断你所说内容的真实性&评价你的分析思维。

3.面试官提问：可以简单粗暴地分为技术问题、业务问题和个人情况三类，技术问题考的是硬实力，实事求是，遇到答不上的问题可以坦诚说不知道，没有接触这方面的内容。身边有朋友在面数据分析的时候被问埋点开发的东西，直接回答不了解，补充解释说因为没有相关的专业课，而且实习的时候做的是偏业务侧的分析，将面试官引导到问业务问题上，顺利通过了面试。业务问题考的是经验+Sense，有接触过、有准备过就有比较大的优势。个人情况可能会问到职业规划、恋爱状况、爱好等等，建议在回答之前想想怎样的答案对通过面试更加有利。

4.“我问完了，你有什么要问题吗？”：如果没有想到要问的问题，可以问问JD里的具体内容，比如岗位的具体工作内容，在团队里的分工&角色，这样可以透露出自己对这个职位工作内容是感兴趣的，也许可以增加面试好感。有求生欲的话还是不要问薪资、加班情况这一类的东西。会让人感觉你关注的不是职位/公司本身。如果前面回答问题的环节有不懂的或者觉得自己答得不够的，也可以在这个时候请教一下面试官。比如之前面试官抛了个问题，让讲分析维度，你这时候可以请教他还有哪些维度需要进行分析。或者如果前面他问了你对某个东西的看法，你这时候也可以问问他的看法，不过语气一定要诚恳谦虚。

5.面试完了之后回顾一遍被问到的问题，想想自己是怎么答的，有没有更好的答案。下次再被问到相同问题的时候，就能顺手拈来。

PS：如果电话/视频面试，建议可以开着电脑，甚至可以将准备好的内容弄成文件在需要的时候看几眼。

五、面试以后

笔试/面试之后继续关注校招进度，有空就查查透过的职位现在进度在哪里了。这样可以对下一轮的流程有一个预估，可以做更加充分的准备，避免被突然的面试打乱节奏。

如果流程有任何奇怪的地方要及时联系HR咨询。我当时面试某公司三面后收到HR的电话告知国庆后终面，结果国庆期间收到了Thankyou Letter，再次联系HR才知道是系统搞错了，要是没有联系的话可能就是去一个机会了。要是走的是内推的话也可以让内推人帮忙咨询的~当然这种事情自己来会比较放心~

如果面试挂了千万不要丧气，面试不通过多少会带来失落，但是不能因为这个而否定自己。可以想想自己在哪里没有发挥好，自我调整一下，继续其他公司和职位的招聘。如果没有想到面试失利的原因也没有关系，毕竟面试能不能通过还是有很多因素的，除了能力和面试表现之外，招聘名额、竞争对手、面试官喜好、学历背景、性别年龄等等都有可能对面试结果造成影响。尽全力发挥之后，就随缘吧~一切都是最好的安排~~

【面试题分享】今天先分享三道面试题，明天继续

1.业务题：假如APP上某个入口的DAU突然下降了，要你排查，你要怎么排查（BIGO一面，上来没让我自我介绍直接问问题，效率非一般高）

2.概率题：A和B两个人，只有一个苹果，A提出要抛硬币，先抛到正面的人吃，A先抛，A能吃苹果的概率是多少（VIVO一面，挺简单的，但是面试官坐在对面盯着你看愣是想了好几分钟）

3.风控题：贷款业务要识别不良用户，会拿用户的哪些数据去识别（微众一面）

4.业务题：你玩过什么游戏（答：开心消消乐），如果你要为开心消消乐的通关页面设计埋点，你会怎么设计？（西山居一面，因为想不起开心消消乐通关页面有什么，回答得很糟糕，挂了）

5.SQL题：有一张成绩表，要查到每个班各科成绩前三名的同学，口述SQL语句（BIGO二面，人生中第一次用嘴巴写SQL，懵）

6.业务题：步步高的家教产品你有了解吗，你觉得可以怎么优化（步步高一面，还好我在面试前一晚去淘宝看了卖家的商品介绍小视频，实在太机智了）

7.业务题？：你觉得H&M和Zara有什么不同？（Shein二面，猝不及防，紧扣用户画像讲了一通）

8.风控题：识别不良用户可以用哪些模型，数据进入模型之前你会怎么处理？（微众一面）

9.业务题：你有进过我们的官网吗？你觉得我们官网的商品分类做的怎么样？（shein二面）

10.业务题：谈谈你对ABtest的理解（Bigo终面）

11.业务题：如果一个新功能上线了，与此毫无联系的另一个板块的一个指标出现异常波动，需不需要排查是不是这个新功能的原因（需要），为什么？要怎么排查？（BIGO一面）

12.SQL题：如何查看1个月内连续7天登陆的用户

13.其他：对比其他数据分析，你觉得游戏数据分析有什么特点？（西山居一面）

14. 经验题：有没有埋点设计经验，什么背景，设计了什么？（步步高终面）

15.SQL题：left join ,right join ,inner join ,join ,full join 的原理（酷狗一面）

16.SQL题：SQL关键词的执行顺序（酷狗一面）

睡了，后面再更新