TCL

1. 自我介绍，然后看简历问你想做什么，你会什么，剩下就问机器学习算法，自己开发过什么软件，实现过什么算法。

2. 问数据集正负样本不平衡，怎么解决。

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北京搜狗科技发展有限公司

三部分。

1. 先是自我介绍，聊天看性格；

2. 然后是介绍做过的项目，面试官比较看重细节，挖的特别深，不停问有没有别的方案；

3. 最后是基础，让现场推导topic model，问了lr为什么用sigmoid函数，差点没有想起来。

4. 还考察了对hadoop、tensorflow、keras等工具的使用熟练度最大熵、svm这些分类模型的区别，deep learning等模型。

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华为

分享一下自己面试华为上海性能算法部门的经历。

1. 首先是技术面，先自我介绍，

2. 然后对你所做的项目做了一些提问，大致回答了思路，有回答不够好的就和面试官交流了一下。

3. 有些人还有当面推了一些公式什么的。比较轻松地过去了。然后是性格测试，是必过关，据说刷了好些人。

4. 问如果分给你的一部分频谱资源被其他的设备所污染，你会采取什么措施？

5. 问OFDM载波为什么正交？

6. 最后的boss面天南地北地扯了一些无线通信发展方向，基本就完了。

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腾讯

1. 先是一个职位低一些的面试，主要问项目经历，要求说细节，问的比较仔细。

2. 后来又有一个据说是领导的面试，开始问了项目经历，后来问做过什么比较深人的图形算法；

3. 最后考了一个C++编程题目，翻转字符串，要求写代码，比较简单。