体验

由于还没怎么复习，抱着一边复习一边模拟面试的心态投了几家sp专场中的公司面了面，其中微博的面试体验是最好的。

上来面试官会先主动介绍自己的部门及业务，之后会谈谈面试的流程，然后才开始面试，面试过程中还一直给出回应和鼓励，点赞！

一面

1. 自我介绍
2. 算法题：给出一个数组a，a[i]不为0。如果a[i] > 0则向后移动a[i]步，否则向前移动|a[i]|步，最后有几种可能出现的情况？并用代码表示出来。如果出现了环，能否用O(1)空间且不用快慢指针发现环？
3. 面试官对我去年暑假在滴滴做的项目挺感兴趣，然而时间过去太久了记不太清楚细节了，聊这个业务大概聊了十分钟。
4. 讲讲Java内存模型与volatile关键字，如何禁止重排序的？
5. 如果你的项目中出现了慢查询，你要如何做优化？
6. redis的数据类型，讲讲hash的底层实现，渐进式hash的流程？
7. redis hot key问题的解决思路
8. 能来实习不？
9. 面试完后马上反馈这一面通过了，明天会有人约二面。

二面

1. 自我介绍
2. OLAP和OLTP的区别
3. 我看你简历里写到了使用了Druid达到了秒级查询，你觉得秒级查询在你这个OLAP的业务场景中是很优秀的吗，能做到实时查询吗，还能怎么优化？
4. 你们是如何做缓存的，key是什么？那你觉得你们这个缓存命中率高吗？能否有别的优化思路？
5. 看过Druid源码吗？你觉得Druid和MySQL比，为什么查询快？Druid是如何保证插入和查询都很快？
   • 瞎几把扯了会LSM-Tree🐶，这是半年前看的东西了，事实证明写到简历上的一定要复习啊
6. LSM-Tree中sstable多了后，我的理解是查询时间复杂度会退化到O(klogN)，如何把它尽可能提升到O(logN)？（合并小文件 + 布隆过滤器）
7. 讲讲布隆过滤器，数组越大，hash函数越多性能越好吗？
8. 讲讲是项目中如何通过多线程优化下载的？（线程池 + FutureTask）
9. 我觉得你这种优化方式不太优雅，我们刚好前段时间有人也是这么优化的，最后出了点问题。你还能想出别的方式吗（扯了会可以使用CountdownLatch）
10. 讲讲你们业务中保证线程安全的场景，Spring声明式事务的是怎么实现的？
11. 讲讲hashmap的结构
12. 你觉得同样是存放N个整数，HashMap会比数组多浪费多少空间？浪费的空间来自于哪里？（多了很多指针）
13. 那你觉得Java中，一个指针是多少字节？
14. 那让你来优化HashMap，怎么能减少它的空间损耗呢？
    • 瞎几把想了会，觉得可以在HashMap中设置一个新的Node节点，这些节点中不包含next指针，如果桶中只包含一个节点，则放入这个新的Node节点，否则才使用原来的Entry or Node节点。由于桶中大部分位置都是<=1个节点，因此可以省一波
15. 你还有什么想问我的？
16. 面试完后，面试官发了个微信通知2面过了，让等hr面。