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Pythonix
编辑于 2020-07-28 17:37
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实习经验分享|腾讯公司研究员岗

个人介绍:

昵称:Pythonix

学校:香港大学

年级:22届

专业:计算机科学

实习公司:腾讯

实习岗位:基础研究

公司部门业务介绍:Teg部门/AI-Lab

技术栈介绍:Python,Pytorch,Tensorflow

能否转正:可以,和hc强相关,如果本部门hc不够可以其他部门

实习待遇:6000基本+2000房补,根据实际出勤天数折扣

公司大致性别比例:组里十几个人就两妹子,不过腾讯公司的妹子还是很多的2333

发展前景:很好,能留在AI-Lab的都是非常优秀的人,至少80%都是名校的博士

实习体会

实习了300天了,分享一点对于这个岗位的实习心得吧。

开发环境方面:
1. 服务器的系统比较老,而且实习生使用不会有root权限(虽然找leader要可以给),配置环境不是很方便,建议学一学怎么在本地配置环境,例如gcc,anaconda,cuda啥的。
2. gpu在你需要的时候还是管够的,不过比较忙的时候(例如截稿前夕),gpu还是比较吃紧,一定要规划和协商好好gpu的使用。
3. 实习生没有笔记本,不能用vpn,不在公司想办公就只能在自己的电脑上装一个ngn然后弄远程桌面,这个软件没法关掉。
4. 剩下的坑慢慢踩吧,配置代理,跳板机啥的,内部网络的限制很多。

实习工作方面:
1. 一般实习进来都是从业务需求开始做,前期很多的时候在调研,复现,还有总结,然后根据需求和数据重训,或者魔改模型;如果是已经在做的业务需求,会接手上一个人(不管在不在)的代码,稍微轻松一些。总而言之就是开始会看很多的论文,搬一些砖。
2. 一般做research是在业务已经有点眉头之后,leader会和你讨论一些可能的idea(无情的idea产生机器),你也可以自己提出一些idea和leader讨论,一般这些idea都是和做的业务有关系(但不一定强相关)。这个阶段能学到很多东西。
3. 然后就是routine了,肝会议,肝业务需求,我们组每周有两个会,大会对业务,小会和leader单独对research的进度和问题(也可以问业务)。
4. 忙碌程度个人觉得小于头条AI-Lab,而且周末双休,最忙的时候属截稿日前夕。

生活方面:
1. Teg刚搬的大楼,新环境还是很好的
2. 食堂还算实惠和好吃(但是没有头条矮楼的自助香)

遇到问题就多和leader沟通,大家都很friendly,乐于帮你解决问题。

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