个人介绍：
昵称：Pythonix
学校：香港大学
年级：22届
专业：计算机科学
实习公司：腾讯
实习岗位：基础研究
公司部门业务介绍：Teg部门/AI-Lab
技术栈介绍：Python，Pytorch，Tensorflow
能否转正：可以，和hc强相关，如果本部门hc不够可以其他部门
实习待遇：6000基本+2000房补，根据实际出勤天数折扣
公司大致性别比例：组里十几个人就两妹子，不过腾讯公司的妹子还是很多的2333
发展前景：很好，能留在AI-Lab的都是非常优秀的人，至少80%都是名校的博士
实习体会
实习了300天了，分享一点对于这个岗位的实习心得吧。
开发环境方面：
1. 服务器的系统比较老，而且实习生使用不会有root权限（虽然找leader要可以给），配置环境不是很方便，建议学一学怎么在本地配置环境，例如gcc，anaconda，cuda啥的。
2. gpu在你需要的时候还是管够的，不过比较忙的时候（例如截稿前夕），gpu还是比较吃紧，一定要规划和协商好好gpu的使用。
3. 实习生没有笔记本，不能用vpn，不在公司想办公就只能在自己的电脑上装一个ngn然后弄远程桌面，这个软件没法关掉。
4. 剩下的坑慢慢踩吧，配置代理，跳板机啥的，内部网络的限制很多。
实习工作方面：
1. 一般实习进来都是从业务需求开始做，前期很多的时候在调研，复现，还有总结，然后根据需求和数据重训，或者魔改模型；如果是已经在做的业务需求，会接手上一个人（不管在不在）的代码，稍微轻松一些。总而言之就是开始会看很多的论文，搬一些砖。
2. 一般做research是在业务已经有点眉头之后，leader会和你讨论一些可能的idea（无情的idea产生机器），你也可以自己提出一些idea和leader讨论，一般这些idea都是和做的业务有关系（但不一定强相关）。这个阶段能学到很多东西。
3. 然后就是routine了，肝会议，肝业务需求，我们组每周有两个会，大会对业务，小会和leader单独对research的进度和问题（也可以问业务）。
4. 忙碌程度个人觉得小于头条AI-Lab，而且周末双休，最忙的时候属截稿日前夕。
生活方面：
1. Teg刚搬的大楼，新环境还是很好的
2. 食堂还算实惠和好吃（但是没有头条矮楼的自助香）
遇到问题就多和leader沟通，大家都很friendly，乐于帮你解决问题。
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