本人基本情况： 本硕985 ML方向 目前是两篇A 一篇EI + 在投期刊 本科有实习经历 ， 无竞赛
更新：7/30 16:25收到HR电话 收到意向书了 祝各位大佬们早日上岸！！！！
面经更新：
一面： （一个小时）
自我介绍
1.论文 （解决了什么，创新点，模型细节）
2.attention 特别问了self-attention
3.逻辑回归损失函数用的什么 交叉熵 (公式写一下)
4.算法题 数组类
二面：（一个小时）
自我介绍
1.论文 （二面面试官非常和蔼，感觉谈话就是学术交流。 非常喜欢）
2.算法题 (时间不够了就直接算法题了） 也是数组类
3. 有什么要问的 （我的研究方向和所进的组有契合的领域吗？ 后面还有面试吗？ 不能保证 但>=2）
三面：（一个半小时）
1.论文 问得很细 每个细节深度挖掘， 面试官问的问题特别专业
2.有什么要问的 （所进的组的主要研究方向）
四面（交叉面）（一个小时）： 我感觉是压力面 ！！ 特别难
一上来自我介绍都不说 直接手撕 hard 算法题 （题目有点复杂就不写了）
不过还好面试官人挺好的，虽然给压力， 但是也给思路，在他一步一步引导下， 最后还是把题写了出来
看我其中一篇论文用了卷积网路，于是问我卷积底层实现，然后我还说了RNN的底层实现
RNN中attention你是这么用的 说一下
有没有要问的
最后先恭喜拿到意向书的大佬们，也祝暂时还没拿到的大佬们早日上岸！！！
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