今年刚面的电面，新鲜面经，对面是dev tech team的。一共就五个问题。
1. 深度学习模型训练时用到的参数选取 （比如batch size， learning rate）
2. 深度学习模型怎么压缩和加速（不是做这个方向的，就答了剪枝，Inception那一套，bottleneck+多小卷积核换大卷积核）
3. BN过程原理以及好处 （提了一嘴IN，然后面试官让我讲讲，放飞讲到了AdaIN）
4. 腾讯的实习
5. NMS的优化（亏了我看了一些变形，结果问的是性能的优化）
反问环节问了一下内部的业务（toB），技术氛围，以及和国内互联网的区别（面试官表示没在国内互联网呆过）。
面试体验极好。感觉这个team更偏向于做模型优化那一套，和我的方向不是特别match，不过还是期待有下一面。
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