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Summer_WooBU
编辑于 2020-08-01 04:18
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字节数据分析123面+hr面 面经

7/31: 最新更新,拿到oc了!!!还愿牛客!!希望薪资审核顺利!感谢小伙伴们提供的信息和安慰,祝大家都拿到满意的offer!!!


看了很多大家分享的面经,来回馈社会。面完了所有面试已经过去了一周,hr面的结果至今没有下来,许愿offer!顺便求问大家有没有遇到这种hr面之后被晾一周的情况,我被拒了?

因为人在美国所以全程电面

一面(50min):一个入职一年的小哥哥,先自我介绍,过去经历介绍,问我为什么想转行(我原来一直做量化,现在转互联网),我说由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题,我本身量化的热爱本不在金融,转行其实核心并没有变,其次互联网可以真正创造价值,而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。然后正式开始问问题:
1. 推荐算法进行了一次迭代,怎么评价这次更新后的version是不是比以前更好
答:abtest,指标定为推荐视频的跳出率(核心),点赞率,关注率,session时长
2. abtest的设计流程
答:standard流程大家都知道不细说了
3.怎么评价一个内容社区的健康度
答:创作端:日上传视频数,作品diversity(tag),头部KOL日上传视频数(头部重点关注),UGC新上传数占总上传的百分比
消费端:点赞数,评论数,duo数(消费端向创作端转化)

当时答得比较naive,后来想想还应该加上很多风险因素的评价,比如恶意评论数,举报数,负面内容上传数(暴力,种族歧视,血腥)

反问环节

二面(50min):似乎是经验较多的姐姐,自我介绍,经历细节问点了机器学习的项目细节。
1. 日活下降怎么分析
答:确认数据准确性,看最近做了运营产品技术端各做了哪些改动,做出相应假设,对应的进行人群细分看具体那个人群日活下降。
2.出台一个新功能,帮头部变现,私人专栏付费内容,怎么评价好不好
答:abtset,关注功能开通率,开通功能的用户变现总额,开通功能的用户粉丝量变化(可能会脱粉),二次付费率(第一次是尝试,第二次是认可)
3.这样的私人专栏带来的风险有哪些
答:内容欺诈,私人专栏内容质量不高导致付费用户被坑、因内容不公开可能出现一些负面内容散播(色情、邪教)但不付费用户不可见故不会举报。
4.有人上传色情内容吸粉然后去别的平台让他们付费,怎么用数据分析帮助识别他们
答:评论区关键字识别,每两秒抽样图像进行色情图像识别

三面(1h):
自我介绍
如何预测今年12月底的每日投稿量(如何建模,需要用什么数据)
如何监控抖音的生态(我是从生产者、消费者、内容本身,三个角度来分析的)
一些低质视频除了图像识别文字识别以外,如何用其他数据来帮助识别
如何衡量消费端用户的满足度
评论区不良评论突然变多怎么分析
如何提高投稿渗透率(上传视频的用户/DAU)
反问环节

HR(1h是的我也惊了居然这么久):
是个小姐姐但是好像是一个很有经验的HR姐姐,问了很多和业务比较相关的问题,不是很泛的那种behavior question

如果和多人团队合作,有时候会有信息不同步的问题,怎么解决
怎么快速学习快速支撑业务
怎么分析一个全新业务
现在工作中和团队合作中遇到的最大的困难是什么
我的交流方式是什么样的
期望薪资

听说牛客很灵,求求了,让孩子上岸吧!各位小伙伴们如果知道字节hr面之后的流程请麻烦评论告诉我好嘛?一周没消息是不是拒了的意思?我问hr他说业务leader那边还没给到消息,所以让我再等等,这什么情况,leader面过了之后leader还是不确定想不想要我的意思么?焦虑到神经衰弱了呜呜,希望小伙伴们不要经历我这样的情况。

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