首页 > 滴滴2021SP专场五轮数据分析面经(已意向)
头像
EdwardLiu
编辑于 2020-09-04 19:51
+ 关注

滴滴2021SP专场五轮数据分析面经(已意向)

9.4 收到意向书

8.27 更新
在距离三面结束一个月后,看到提前批大多数人都接到了意向书有些坐不住了,努力联系上HR才发现自己的联系方式有一些问题,他们一直没联系到我,还有加面在等待。昨天技术委员会面试顺利通过,今天有一个简短的HRBP面,许愿意向书,想跟秋招说再见了。

7.28 更新
有很多伙伴们问面经,我来仔细回想一下哈。以及今天收到了邮件,问了意向城市和是否愿意来北京。有点疑惑,之前就选了北京了,以及我面的数据科学与智能部,邮件里问的CTO线,不知道是什么情况。许愿好结果!

7.25
刚面的滴滴数据分析一二三轮,有没有伙伴来交流一下呀。不知道会不会还有一轮HR面。。



一面:1h
·自我介绍
·描述性、预测性、规范性分析的区别并分别用滴滴业务场景举例
·看我本科国贸问了我比较优势和要素禀赋理论??
·两段社团经历细扣
·两段数据实习细细扣,顺便考了一些统计知识,真的要对自己的项目120%了解
·怎么判断业务出现问题,怎么认定数据是异常的,因为我有一段快消数据分析例子,他就问的快消产品这个月销售额异常,怎么拆解原因
·SQL一道口述,7月份平均14日留存率
·Q&A

二面:35min
·自我介绍
·两段数据实习细细扣
·一道Python map()
·T test原理
·剩余时间全在考AB testing:平均值算ATE和用回归算有啥区别,AB testing流程和注意事项,滴滴排队候车和uber动态定价对比怎么做ab testing,这两个中你选了一个后用什么指标来衡量,对乘客、司机、平台来说都分别有什么相关指标

三面:35min
·自我介绍
·全部实习经历细扣,以及每段的收获是什么
·作为数据分析师的优势
·把所有技能过了一遍
·聊职业规划

总体感觉,首先不太熟的东西千万别往简历里写,其次如果相关经历丰富感觉面试官就更多问经历不会主动出题,最后题目跟面试官背景100%相关,我感觉自己还算幸运,没有遇到那种tech geek。

技术委员会加面 50min
无自我介绍环节
两段项目细扣
为什么要做这些实习
(以下所有tech问题都是简历相关,不具代表性)
文本挖掘用了什么包,怎么normalize文本,LDA模型的缺陷及如何改进
机器学习了解哪些模型
逻辑回归的运用和缺陷
擅长哪些技术领域
影响一个门店销售额的因素
如何了解一个新的业务
看中一份工作的什么、薪资和工作内容如何衡量
喜欢哪种工作模式(明确任务还是自由探索)
如何处理与同事的矛盾
职业规划
无Q&A环节

HRBP 25min 电面
全面介绍自己的背景
一段数据项目细扣
竞品分析中怎么搜集资料,怎么分析(项目相关)
怎么看待目前国内的商业分析、数据分析岗位
为什么喜欢数据分析
为什么不留美,家人什么看法
觉得滴滴这个岗位怎么样,还在面哪些公司

祝大家好运!


全部评论

(19) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐