浙江大华股份

1. 问python熟练程度；

2. 爬虫怎么写的；

3. 各种python细节[$##$]问算法优化问题；

4. cuda如何确定block及thread等[$##$]问deep learning中梯度优化的几种经典优化方法的数学推导

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上海复星高科技(集团)有限公司

一共有两位面试官

1. 第一位主要看简历问了问项目和CNN，聊的还比较可以，看的出来他也对图像这块不是很了解。

2. 第二位面试官看起来比较厉害，主要做的是知识图谱方向，问了些python和机器学习以及NLP的问题。

3. python的内存回收，生成器，装饰器，*和**分别是什么意思等。

4. 机器学习问的比较宽泛，不知从何答对知识的要求还是挺高的，都是些“你对机器学习有哪些了解”，“生成模型和判别模型分别有哪些”，“有监督和无监督模型分别有那些”之类的大问题，必须要对基础知识扎实掌握才行。

问了问我说知道的n-gram之类。

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深圳鹏锐信息技术有限公司

1. 先是自我介绍，介绍一下之前的工作经历，为什么离职；

2. 常见的聚类算法？

3. 二分类问题是使用LR,还是DNN，为什么？

4. 怎样评估算法？

5. PCA？

6. 数据清洗的目的与方法？

7. 讲一下在做鼾声检测算法时遇到的问题以及怎么解决的？

8. K-means和kNN有什么差别？有什么共同点？

9. 讲一下朴素贝叶斯？朴素贝叶斯的核心？（条件概率）

10. 讲一下决策树？

11. SVM？

12. 梯度提升树？

13. 深度神经网络？

14. 在课题中应用PCA时，遇到的问题？

15. 有什么想问的？