1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. 逻辑回归介绍一下?
4. 逻辑回归怎么解决过拟合?
5. 决策树有哪些分裂方式,怎么计算的?
6. 决策树的叶节点的怎么得到分数的?
7. 讲一下随机森林和gbdt
8. lightgbm和xgboost的不同
9. 了解深度学习吗?L1,L2讲一下
10. L1为什么能使得特征变得稀疏?
11. L1解空间为什么长成菱形?
12. 激活函数讲一下,tanh和sigmoid的关系
13. 了解推荐吗?协同过滤介绍一下
14. 怎么计算相似度 ?
15. word2vec讲一下?
16. 负采样怎么采样的?还有其它的优化方法吗?
17. 笔试题,1)两个有序数组的最小的共同数,这题比较简单; 2)最长回文子串
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