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AaronWuuuuuu
编辑于 2020-07-28 21:25
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vivo nlp算法实习生面经

2020-07-24 下午3点

简单自我介绍,然后直接问了项目。

问kaggle情感字段抽取具体是怎么做的,用什么模型,如果句子中出现多个情感字段,怎么解决? 如果使用lstm+crf,当成序列标注来做可以吗,有什么优劣势。


问一下你对bert的理解,bert和transformer什么关系, bert的位置编码和transformer有什么不同,为什么有这样的不同? 这个paper上有提到一句,其他的paper针对这个有更多的解释,看一下你读文章的广度。 bert为什么需要多头, 为什么bert有12层encoder, 如果是QA问题,你知道该如何调整encoder的层数吗?


知道self-attention吗,讲一下。 如果bert中去掉self-attention层,还可以拿到词嵌入么,为什么?


知道albert么? 讲一下albert的两个改进,对计算量有影响么,为什么?


看你简历上写的熟悉svm,那我要好好问一下你。

给我讲一下svm的流程,不要背书,我看得出来哦。 损失函数是什么,w的二范式是做什么的,什么是拉格朗日对偶,需要满足什么条件,为什么要求对偶问题?

如果是非对偶的情况呢(从来没想过非对偶情况,就如实回答了不知道...)


最后一个问题,讲一下GBDT和xgboost的区别。 问,如果xgb每一个树都是对上一棵树的残差做拟合,那么这个数是过拟合的吗? (最难问题,没有一点想法,猜了一个,但是猜错了,面试官说这个现在数学上还有paper还在讨论,主要是想看一下你知识的广度)


面试结束,让我问问题,讲了一下研究小组的情况,研究方向等。 后面转正的流程是怎么样的,然后让我等hr小姐姐的通知。 哎可能是凉了=.=


面试官很nice,答错了会告诉你答案,简历一定要做好复盘,慎用熟悉,熟练等字眼,论文一定要扣的细,这次感觉是被问到底了... 各位也要好好准备,加油呀!


啊发hr面了啊啊啊啊,开心=.=

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