算法试水（1h）：
1，讲论文2篇，交通流量CNN，LSTM负责做什么的，归纳矩阵
论文中归纳矩阵与CF的区别，各种推荐系统算法，元学习，增量少样本学习
2，CNN，参数共享，池化层
CNN层数过多或者过少会怎样，梯度消失，过拟合
3，LR
为什么用sigmoid函数
与线性回归的区别（追问了很多细节）
4，机器学习bagging,bosting ,随机森林（有追问细节）
5，开发问题sql
6，数据结构，各种排序
7，b er t和transformer了解不（不太了解，大致讲了下，小姐姐没有深问）
有些问题也是记不清了，面完脑子嗡嗡的，没有代码题，估计下一面会有，攒人品，许愿二面
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