现场面，白纸撕代码。面试官人很nice，最后指出凉点并给出讲项目的顺序建议

1面

• 项目
• 讲述文本预训练方法（word2vec/elmo/bert）
• cbow分层softmax如何实现？为什么用分层softmax？原来的softmax有啥不好？
• skip-gram负采样如何实现？为什么用负采样？
• 实际中如何解决梯度消失，梯度爆炸？
• BN对每一层都加还是只对一层加?
• 实际业务中LR和SVM如何选择？
• 写下lr损失函数，怎么推出来的？
• GBDT的梯度体现在哪里？
• LGB相比XGB做了哪些改进?
• 场景题: 小视频下的长评论提取摘要如何实现?
• Leetcode 109：有序链表转换二叉搜索树

2面

• 项目
• 余弦相似度和欧氏距离在高维下的对比？
• L2 距离在维度很大的情况下会怎样？
• PGD对抗训练加扰动，为什么维度很大时范数球会有意义？根据什么调整这个球的半径？
• 为什么用数据增强可以缓解过拟合？
• 二分类有什么比acc更好的指标？排序用什么指标?
• auc如何计算？roc两个坐标是什么？
• roc曲线y=x有何意义？
• roc曲线y=x以下说明什么？
• 实现auc