1.介绍项目，其中问到cnn有啥框架，resnet类，和attention
2. 过拟合的原因和解决办法，模型过于复杂引起过拟合的解决办法
3. 逻辑回归的公式，逻辑回归如何解决过拟合问题
4.决策树最大信息增益，信息增益比公式
5. 随机森林和gbdt的区别
6. 最小的k个数（快排和堆排的复杂度，手写了快排）
7. 二叉搜索树第k小个节点
感觉总体中规中矩，面试官也细心引导
记一次新浪面经
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