前几天压着字节提前批的末班车，投了字节的提前批，投的部门是data-推荐算法。
简单介绍一下自己，然后挑一个自己的项目来讲，中间问了若干推荐相关的业务问题。
代码题：考察DFS遍历，剑指offer 12 矩阵中的路径 medium，在这个问题上拓展了一下，目标字符串无限个，怎么降低复杂度。
基础题：
- max pooling的反向传播怎么做？
- L2/L1的正则的理解，
- SVM的核函数干什么的？有多少核函数？核函数可以有无限个嘛？
- Adam优化算法保存的模型里的参数是多少？
- 还有几道基础题，忘记了。。。
简单介绍一下自己，然后挑一个自己的项目来讲，中间问了若干推荐相关的业务问题。
代码题：考察DFS遍历，剑指offer 12 矩阵中的路径 medium，在这个问题上拓展了一下，目标字符串无限个，怎么降低复杂度。
基础题：
- max pooling的反向传播怎么做？
- L2/L1的正则的理解，
- SVM的核函数干什么的？有多少核函数？核函数可以有无限个嘛？
- Adam优化算法保存的模型里的参数是多少？
- 还有几道基础题，忘记了。。。
整个面试流程下来，除了核函数是否有无限个回答的有问题，其他自我感觉良好，基本上都回答上来了，但是最后还是挂了。。。
跟HR小姐姐沟通之后，得知挂的原因是: 码和基础算法通过，整体看在推荐系统上有很多经验，但是对于一个推荐方向的博士来说，工作内容一般，提前批先不考虑了。
跟HR小姐姐沟通之后，得知挂的原因是: 码和基础算法通过，整体看在推荐系统上有很多经验，但是对于一个推荐方向的博士来说，工作内容一般，提前批先不考虑了。
这里赞一下HR小姐姐，还能给我反馈挂的原因，比较nice～
本人背景211本/985博，有大厂推荐算法实习经历，但是没有推荐领域的相关顶会比如KDD/SIGIR/WWW，只发了几篇水A。
本人背景211本/985博，有大厂推荐算法实习经历，但是没有推荐领域的相关顶会比如KDD/SIGIR/WWW，只发了几篇水A。
今年的算法岗真的是难啊。。。。难怪是灰飞烟灭的难度。。
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