又是一年秋招季，去年的时候在牛客网上看到了很多关于数据分析师面经，也帮助我在秋招中拿到了不错的数据分析师offer（滴滴和字节跳动），尽管后面由于种种原因并未去相应的岗位，但还是想把自己的经历记录下来，供各位想做数据分析师的同学使用。

数据分析师是你喜欢的吗？

在具体介绍前还是想多啰嗦两句关于数据分析师的工作，如果有互联网数据分析师的实习经历，那对互联网数据分析师的认知会比较清晰，如果没有，可能存在偏差。实际工作中的数据分析师，主要的工作是获取数据（SQL）→分析数据（excel、python等）→作出报告，进行沟通。这是一个比较简单的过程，体现数据分析师功底的就在于分析数据，因为原始数据可能是各式各样的，如何找到一个基准进行对比是每一项工作的关键。分析数据包含了强大的商业思考能力和可能存在的统计学知识。毕竟是面经贴，不再展开介绍。

面试中的那些必问题

1. SQL：现场写SQL几乎是数据分析师面试的必备试题了。写SQL，主要掌握三个方面就可以了，一个是SQL的单表查询；二是如何基于单表的列产生数据；三是多表联合查询。
   SQL的单表查询，相对来说比较简单，只要记住查询公式往里面套就好了

   select
    ……
   from
   t1
   where ……
   group by ……
   having ……
   order by ……

   如何基于单标的列产生数据，面试中常用的就是row_number() over(partation by…… order by)可以生成序号，从而容易的找到第n条数据或前n条数据。
   多表联合查询，其实明白了单表查询，多表联合查询也比较容易，left join 和 right join，在这里就不多说了，关键是如何思考多表查询和单表查询，简单的思路就是使用left join或者right join后，把连接后的表当成一个表进行处理，这样就可以回归到单表查询中进行使用。多表查询困难的是思路，而不是方法。
2. 简历项目
   相信大家自己的简历上都有着不少的项目经历，能够写在简历上的内容不论在面试官眼中是什么水平，但相信肯定是各位的得意之作。我想问的一个问题是，这些项目经历，你真的搞清楚了吗？真的可以说明白吗？是不是还有盲点？建议大家一定要多复述，滚瓜烂熟为止。能够给没有项目背景的人讲清楚你的项目经历，就算达标。
3. 业务问题
   在我面试中，均被现场给业务问题进行分析。常见的业务问题包括：异动分析（订单量下降如何分析）；你最常用哪个产品，有什么缺点，你想怎么改进？这类问题的共同特点就是没有标准答案，关键是你的思路，以及你思考的是否全面。这种问题是押不到的，但是可以培养分析思路。最简单的就是公式拆解，多个维度去思考，以订单为例，最近滴滴的订单下降了，让你分析下产生这个问题的原因？

• 首先，订单下降幅度有多大？是否属于正常波动，如果不是，下一步
• 定位问题：分时间段、区域、用户群找到订单下降的具体的点
• 分析问题：使用数据分析常用的漏斗进行分析，订单的下降是在呼叫→应答→完成的哪个环节导致的问题，是呼叫少了，还是应答率不足的原因
• 持续深挖，如果就是呼叫少了，那就是需求不足，如果是应答率低，那就是运力不足。假设就是呼叫少了，分析原因。这时候就要发散思维就思考了，呼叫少说明是乘客需求不足，需求不足的原因是什么，或者反过来思考什么会导致需求下降。分为两个角度思考问题：外部环境和内部因素。外部环境再细分，考虑舆论影响（某某事件）、疫情（突发事件）、天气、美团打车扩张（竞争对手）等方面有逻辑的罗列各个点；内部环境影响，可以考虑有哪些因素影响客户需求，经济学上的解释就是价格了，是不是最近价格提高，还是补贴减少导致的？

  面试技巧

1. 放轻松，有些时候面试就要随缘，遇到合适的面试官就会比较容易通过，但这些都不是你能决定的。保持谦逊，同时拥有自信。成为候选人就已经说明具备了足够的能力，需要的就是好好表现，不要慌。
2. 给嘴笨的同学（像我这样的）一个小小的建议，面试没要求只能靠说啊，随手带着纸和笔，一边说一边简写，即使说不清楚，也能够让对方看清楚，而且落在纸上的东西，一方面可以帮助自己理清思路，一方面多给面试官了解信息的渠道。
3. 大胆的要信息和时间，遇到问题自己不清楚的地方就要问清楚，你想了解的各种问题都可以向面试官索取信息；要时间，明确说，给我一段时间让我思考和梳理下逻辑。

篇幅有限，不展开介绍如何修改简历了，关于简历和面试有关的问题可私信
各位加油~