可以随时跟踪反馈进度，同时可以提供简历指导等服务
投递方式：
tianhang.jth@alibaba-inc.com
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团队介绍：
我们是阿里巴巴淘系行业技术团队，是一支充满年轻活力，富有创新意识的技术团队，我们的同学北通天津卫，南达天府之国，东起十里洋场，西至古都西安。
淘系行业是淘系技术部中最贴近电商业务的技术团队之一，我们支撑天猫淘宝服饰、食品、家装、消费电子等数十个行业的直接业务诉求，同时我们也为天猫奢品、淘宝心选等根植于行业的业务提供技术能力，在我们这里您将有一个全景视角看整个阿里巴巴数字经济体的业务和技术。
面对复杂繁多的业务场景，也给我们技术人带来了各式各样的挑战，为了解决行业定制多需求多样的问题，我们构建了一套行业研发体系，依托于行业研发平台，可以稳定快速的支持行业的创新定制需求，大促期间不再手忙脚乱；紧靠一线行业的同时，我们也沉淀了海量行业数据，依托于行业数据，我们也致力于构建一套数据化经营解决方案，助力品牌和大店在淘系持续增长，推动品牌经营升级。
淘系行业团队氛围轻松活泼，团建、周年庆、生日派对应有尽有，球场制霸，电竞王者百花齐放，总能让你发现中意的组织；团队内部技术氛围浓厚，技术分享主题丰富多彩，紧贴前沿技术，业界技术大会参与机会多多；公司薪酬福利丰厚，团队人才培养机制健全、诚意满满内推奖金等你来拿。
无论您是极致Geek还是业务大牛，在淘系行业这里都将有大把机会施展拳脚。
官方岗位要求，供参考：
前端
岗位职责• 阿里经济体前端迷委员会智能化方向，serverless 方向成员团队，积极探索下一代前端研发提效路劲，并应用在淘系业务研发主战场
• 负责淘宝、天猫、聚划算、导购、拍卖等相关业务研发
岗位要求
我们期望你，简历书写用心，前端基础知识扎实，熟练使用各种 Web 前端技术，工作认真，善于沟通，积极主动，责任心强。
• 对代码质量有追求，能有代表作品或开源项目
• 熟练使用JavaScript，对于原生js、ES6+ 基础知识有一定的了解
• 熟悉至少一种前端框架（react / vue / angular），有一定的实战经验为佳
• 了解前端工程化，对于常见项目构建工具有一定的了解；
• 加分项：计算机、互联网相关专业，坚持写个人技术博客，熟悉多门编程语言等
测试
岗位职责用户体验的捍卫者，通过云服务、AI 算法、IoT 等测试方法的创新，完成自动化、无人值守、故障演练等测试产品的发展，保障业务质量，支持产品快速迭代
岗位要求
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；
2. 熟悉C、C++、Java、Python、Perl等至少一种编程语言；
3. 熟悉软件研发流程，掌握软件测试理论和方法，有设计和开发测试工具和自动化测试框架能力更佳；
4. 熟悉基础的计算机系统结构、操作系统、网络、分布式系统等知识；
5. 熟悉机器学习算法、自然语言处理、图像算法等至少一种更佳；
6. 有广泛的技术视野，具备很强的学习能力和解决问题的能力；
7. 喜欢钻研技术，对质量捍卫有热情，不断追求产品用户体验的完善；
8. 具备奉献精神，善于沟通，善于团队合作。
Java 研发
岗位职责• 负责小二工作台、拍卖、会员、聚划算、淘系行业、新品平台、百亿补贴、天猫新品、双 11、双 12 等业务和产品的研发和技术架构设计工作
• 应对电商业务和海量数据带来的高并发、高可用和高负载的挑战，保持系统的稳定性
岗位要求
1.本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；
2. 熟悉C、C++、Java、Python、Perl等至少一种编程语言；
3. 熟悉基础的计算机系统结构、操作系统、网络、分布式系统等知识；
4. 有广泛的技术视野，具备很强的学习能力和解决问题的能力；
5. 喜欢钻研技术，对质量捍卫有热情，不断追求产品用户体验的完善；
6. 具备奉献精神，善于沟通，善于团队合作。
算法
岗位职责• 将接触用户识别&触达、推荐投放承接 AI 算法
• 接触信息的智能检索和推荐、面向商家的智能决策系统、面向用户的商品挖掘及推荐系统
• 运用深度学习、运筹优化、博弈机制设计的方法论，打造智能运营的算法
岗位要求
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
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