汽车之家

首先自我介绍，然后问一些简历上的项目，然后在线做了几道编程题，问了一些机器学习的算法和深度学习的东西。

1. 问SVM算法原理，如果数据分布是同心圆怎么办？答核函数，然后就是讲述过程；

2. 问你知道resnet为什么效果好吗；

3. 介绍一你熟悉的理解的SLAM

4. 问了简历上项目所使用的CNN模型，从输入的word2vec（CBoW模型，Skip-gram模型，负采样），卷积（相比于全连接的区别和优点），使用的激活函数（sigmoid、tanh、ReLu三者的区别和优缺点），防止overfitting的方法（L1、L2正则化，dropout，batch normalization）

答就是根据一个模型，顺藤摸瓜的问，考察掌握成都，还好之前有些准备。

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富士康

1. 首先是自我介绍问了其中一个和数据分析相关的项目然后hr说了自己部门具体的工作 接下来就是等通知了；

2. 刚开始写了两题代码，难度中等最后根据项目，问XGBoost原理，与GBDT区别，为什么XGBoost效率高；

3. 问你觉得VR行业未来发展的趋势是什么？

4. 问PCA算法用于定位,我回答PCA算法对非视距的信号进行剔除，能将不好的信号投影到主成分上，将信号进行分离。

5. 相关项目经验，就项目问了几个相关问题。然后要求手写句法依存分析中，将树结构转换为线性结构。问了问gdbt相关知识，adboost算法；

6. 问了一个大文件搜索相关的问题，手写快排和二分查找；

7. 问了很多机器学习相关的知识；

8. 最后还有什么想问的。