（20200618入职37大家庭，整体感觉还不错）

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三七互娱（内推：数据挖掘工程师）

——2.26还是处于“岗位申请”阶段——2.28收到笔试邮件（3.3号14点笔试）

——3.3笔试完成（常规数据分析专业的专业问题20选择+4简答）——3.10技术一面（还好）——3.13号2:30二面

——3.19hr电话面——3.20 oc

一、笔试

1.单选：分类、聚类、关联规则。。。的基本模型了解，抽样
2、分类算法的模型评估方法
3、逻辑回归原理与优缺点
4、熟悉的抽样方法
5、SQL取每门课成绩大于80的学生姓名

二、一面

1、自我介绍
2、你说到的RFM模型我比较感兴趣，说一下
3、有做过数据挖掘的项目吗？不管是实习、竞赛还是学习中。
4、你项目里说到了XGboost我比较感兴趣，可以说一下你对他的理解吗？
（引入了GBDT，说了XGboost与GBDT最大的区别。然后自己抽风强行说了提升算法是基于前一轮被错分的样本，增加权重，然后。。。。
——面试官后来说我可能吧Adaboost和XGBoost搞混了。我笑着纠正自己的错误，确实混淆了）
5、你有提到过拟合，过拟合一般除了添加正则项，还有什么处理方法？
6、那你有没有处理过时间序列项目的经历？说一下常用的时间序列模型，具体说一下对时间序列数据的处理流程
（面试官可能想要深入看看我对深度学习里的Lmts模型的理解。我说了常规的时间序列处理模型和流程。并就自己毕业论文所涉及到的时间序列数据的处理反问了面试官。面试官为我解答了建模的主要过程：模型拟合、调参、特征工程、特征选择、分箱、哑变量。。。）
（我就面试官说到的时间序列处理——特征衍生，和变量的筛选，引入到我自己的论文思路，让他评估我的做法）
7、对公司的了解
8、职业规划
9、有什么需要问我的？

总结：

（1）简历上写的东西一定要很好的了解，简历之外的选择性了解；

（2）在回答的过程中，避免出现那些自己不太了解的专业名词，很可能这就是你给自己挖的坑。同样，要反复强调自己擅长的地方，反向引导面试官问你问题和你互动。

三、二面

1、没让自我介绍，直接根据简历内容问：你说你有做过反作弊。能具体说一下怎么做的吗？根绝哪些信息在找反作弊？
2、项目经历
3、具体说一下你们项目当时最大的分歧。怎么调和的？
4、你主要的软件是python？说明一下R与Python的区别

5、你有说到你上公开课。你自发上的还是需要要求上的网课？
6、我看你两个项目都有说到随机森林（一瞬间以为他要问我随机森林的理论等等，脑子里瞬间跳出随机森林实现的两个核心——两个随机），那你是用python做的吗？这个是在你公开课之前还是之后？
7、与实习有关的
（生怕他觉得我是个sql girl，连忙把自己的实习经历说了一遍。。。（在说实习经历的过程中突然忘了回答的主题是什么，怎么会变成实习经历？反正最后就还是硬着头皮说完了“实习经历”。。。）现在想想，好像也没回答错。哈哈）
8、K-means的理解。
（嗷吼，问了！虽然知道K-means，但是我还是不知道从何说起，胡乱说了一通，是那个意思了。面试官表示理解我的意思-_-。——但这也是我的面试
（其实我第一轮的技术面，说到对算法的理解时，表现不足的地方：对专业名词的了解不够深刻。不能通过专业名词来说明原理。这还是看面试官吧，有些人不在乎这种小缺陷，有些人却死磕到底。不过也是自己准备的不够好。三七的这两次面试遇到的面试官都很好，说出了我的缺陷让我能针对性的去改进）
9、提问环节

总结：

总监面其实更关心你的综合能力，但是这种综合能力主要是处理业务的综合能力、对问题的分析思路、处理问题的方法和过程等等，以及对之前面试的技术方面有一个简单的考核。我其实还专门查了公司的信息、优缺点、挫折等基本问题，以为会被问到，但是我混淆了互联网企业的总监和国企性质的总经理。互联网公司的基本问题一般都会是hr来问。
（总监有点高冷，哈哈哈，都不笑。其实，不是所有人都像我一样爱笑的~）

hr面没有提前约，突然电话袭击，问了很多问题。主要是以下几个方面

1、性格特征（完全就是要随机应变的，hr是老油条了，哈哈哈，你说的每一句话可能都会引出hr下一个要问的问题）

2、对公司的理解

3、岗位理解与对自己的期待

4、意向薪资

。。。。。。

又是意想不到的，第二天下午就给我oc了，当时我正在游戏ing，哈哈哈

最后，希望各位同学能拿到心仪的offer，校招offer拿到手软！如果有想进入三七的小伙伴，我先去为你们探探路，哈哈哈