我们隶属于蚂蚁金服-技术风险部，大部门的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用（从线程级到 IDC 级的故障自动感知定位和恢复决策）”和“资损防控（蚂蚁所有 BU 业务资金流的实时自动核对和快速止损）”这两个课题。 在蚂蚁金服这样同时具备大型互联网和金融属性的庞大系统背景下，巨大的系统部署规模和数据体量、频繁的功能特性变更、支付宝钱包 /相互宝 /余额宝 /花呗借呗 /网商银行等多 BU 业务并存乃至跨国的错综复杂的业务流和资金流，这些都是家常便饭。可以预见这文初的两项工作并无法通过传统互联网公司部署一套监控然后堆人盯盘的方式长期应对，即便是很有经验的技术领域专家。所以大方向以数据驱动和智能化的思路来破局，一方面需要构建夯实且健全覆盖的数据基础设施，包括试试刻画整个蚂蚁生产环境的元数据，以及实时刻画每一笔业务请求的流式数据，支撑全站全量数据的高可靠近线传输、组织、存储与计算，并提供离线分析挖掘背后深层价值。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的风险防控建模与算法理论经验，针对问题域的智能分析，达到人工辅助甚至自动决策执行。经过一段时间的探索与建设，我们已经有一个较好的起步落地和基础支撑，但从追求极致的角度还有很多挑战尚未攻克。

我们不做什么:

1. 业务线的产品功能研发，比如支付宝钱包、余额宝、相互宝、花呗借呗。我们的系统服务于这些业务。
2. 业务线的应急，全天候待命线上应急。我们的系统服务于应急团队。
3. 中间件和框架研发，比如 SOFA 、类 Kafka，Spark，类 HBase，类 Redis 。我们的系统使用到这些技术。
4. 算法原理等深层科学研究，那是达摩院的事情。
5. 安全风控。技术风险这个名字容易联系到风控，其实完全不是一回事。

职位描述：

1. 负责蚂蚁金服技术风险数据基础设施的研发建设，包括刻画整个蚂蚁 SaaS/PaaS/IaaS 环境拓扑结构的元数据，以及刻画每一笔用户请求的实时数据流。
2. 对自己系统的全链路稳定性和数据质量负责，进行实时监控，分析，最终提供保障数据的质量，包括低延时，高可用等指标。
3. 参与数据流建设，满足实时数据流上的各种复杂计算需求，包括图计算，多流合并，以及各种常见 transform 计算。
4. 参与蚂蚁双十一等大型活动，通过平台能力保障蚂蚁系统在极限压力下的高可用与资金安全。
5. 持续对接数据平台上的各类技术风险防控业务方，满足不断发展的业务需求。

职位要求：

1. 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等。
2. 扎实的 Java 或相关编程语言基础，良好的编程素养，对代码有美感和极致的追求。
3. 强烈的技术热情和工作责任感，热衷于创新和分享，逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯。
4. 理解实时流计算（ 比如 Spark/Storm/Flink ）或海量数据处理（ 比如 Hadoop/HBase/Hive ）、图计算相关经验优先考虑。
5. 计算机软件或相关专业毕业，本科或以上学历； 211/985 优先。

工作地点：

• 上海，浦东新区南泉北路支付宝大厦，距离 2 号线东昌路 /9 号线商城路都是 100 米步行距离 (且少出差)