滴滴出行

第一轮面试：

问了很多基础问题，比如实现一个堆排序，以及一些算法方面的问题，比如逻辑回归的损失函数，和极大似然的内在关系，以及每一轮shuffle的时候如何保证每一条记录都均等概率的被shuffle到第二轮面试面试了三个问题，一个是一个排列组合问题，多个人坐在多辆车上，可以有多少种可能性；

第二个问题是一个动态规划问题，一个长的字符串中找到最长的没有重复字母的字符串；

第三个是特征工程的题目，假如要预测一段时间内某个地方的出租车需求量，写下你认为的影响因素，然后想象怎么影响.

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浩鲸

1.介绍一下CNN,LSTM,CNN的主要结构有哪些，都是干什么的，特点是什么；

2.逻辑回归原理，逻辑回归和神经网络有区别么，哪个更好；

3.正则项都有哪些，解决了什么问题；

4.随机森林的原理；

5.知道数据挖掘么；

6.给一个数组，和k，求数组中的哪两个数之和为k，除了双层for循环和字典的方式还能用什么方式实现；

7.数据不均衡问题如何处理，除了采样还有哪些方法，你用过哪些方法。

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普华永道信息技术(上海)有限公司

1. 先做一套题全英文不难，

2. 然后一面技术面，写了一道爬楼梯一道树的叶节点个数，

3. 问项目，

4. 问了一下机器学习问题，问了不了解深度学习。sql join。

二面老大面。主要要用英文交流，特别是要把自己项目说清楚。整体感受算是轻松愉快。