海平方

1. 做过的项目与背景；

2. 结果如何实现/展示？

3. 模型测试/结果检验；

4. 最基础的感知机模型的相关；

5.还有其他问题吗。

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金三立视频科技

笔试：

1. 考了数学特征值分解与特征向量的求法没做的有坐标转换这块含有噪声的最大似然估计噪声服从一个改良的正态分布给了一个复杂函数让求它的等高线图像轮廓用最速下降法求该函数的上确界；

2. 考了算法 一个矩阵的向右向下递增，找K给出两种算法并描述其算法复杂度 找价格的问题；

3. 考了编程。字符串相关的问题让我去补程序段；求解函数输出的值这个我做过了上次是过了的；是2048字节的数据段 中间有数据头和数据包 头占4字节 让你编程求解 末尾写了要考虑所有可能的异常。

面试官的问题：

1. 问机器学习的相关算法去噪的算法

2. 剩下的都是价值观层面的问题。

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中兴通讯南京研究所

1. 主要自我介绍，过往的工作经验；

2. 以及最近工作做的事情；

3. 分词和simhash是比较感兴趣的点以及最近做过的文本分析和nlp上的一点点经验；

4. 对操作系统，内存管理的理解，

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美团网

1. 基本是按照简历上问的,问了很多关于以前工作经历和

2. 也问了很多深度学习的基础知识，比如什么是BN，作用是什么？

3. 手写了一道代码题目，是给定一段升序整数序列，求出积最小且和为定值的两个数，设置头尾两个指针即可。