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编辑于 2020-08-21 18:40
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百度提前批算法四面面经——已oc


总的来说百度效率还是挺高的,你们加油。

7.14 电话一面

1.问项目、实习

2.SVM原理

3.CNN为什么能提特征

4.评价指标有哪些,AUC怎么计算

6.Linux命令

7.大数据框架spark、hadoop

8.一些业务场景,怎么建模


算法题:

求二叉树的所有左叶子节点和


7.17电话二面

1.问项目、实习(没说几句,面试官觉得我说的太慢,逻辑不清楚,就打断开始提问了😭)

2.XGB和GBDT的区别

3.代价函数、目标函数、损失函数的区别

4.大数据框架学过吗?

5.业务场景,怎么建模

6.反问


总结:自我感觉是凉了,感谢面试官最后给了一些有用的建议,得吸取教训,查漏补缺了。二面没有coding~


7.20电话三面


主要就是聊业务了,自己未来五年的规划,想成为什么样的人,能不能提前来实习。
技术方面主要问了自己主要的技术栈,有没有实现过主流模型的代码,平常都是怎么学习的。
然后出了几个场景题,如果让你负责你会怎么解决?



7.28电话四面

1.讲一下论文怎么做的?

2.生产者消费者模型,怎么用程序实现,一个生产者,多个消费者,核心是什么?

3.tcp三次握手,为什么要三次,和四次有什区别?

4.n-gram模型原理,有什么作用?使用中有哪些缺点?

5.学习中有哪些困难的地方?

6.反问


ps:本以为四面是hr,结果面着面着感觉不对劲,问的全是技术,而且都是工程性的,全程懵逼。

补了笔试,发来测评了,许愿offer。

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