【招聘岗位】

• 研究岗：探索数据库与存储领域前沿科研问题（安全可信、智能化、云原生、航天大数据等，详见下文），通过技术创新解决实际问题。
• 研发岗（预研）：与研究同学一起将天马行空的创新想法落实到实实在在的数据库系统内核中。
• 研发岗（产品）：将自研的创新技术和系统原型进一步打造为易用、可靠、高性能的数据库产品。

【任职资格】

我们希望你富有创造力，有面向落地场景解决实际问题的意愿；具备系统研发能力，并善于与团队交流合作。

研究岗

• 拥有计算机或相关方向博士学位。
• 在数据库/分布式系统、数据/系统安全、机器学习、统计优化或相关领域有顶级会议和期刊论文发表。

研发岗

• 拥有计算机或相关方向硕士学位。
• 有数据库/分布式系统、数据/系统安全、机器学习、统计优化相关工程项目的研发经验者优先。

【招聘对象】

面向毕业时间为【2020年11月-2021年10月】的优秀应届同学。

【投递方式】

投递邮箱：sh.wang@alibaba-inc.com （简历直达老板邮箱，没有“中间商”，沟通快速高效~）

邮件主题：【校招】姓名_学校_岗位_电话

简历命名：姓名_学校_岗位_电话.pdf

=============以下是具体部门和团队介绍的分割线=============

【部门介绍】

阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室致力于数据库与存储系统领域的科研探索，为阿里云、阿里巴巴集团的数据存储与分析服务提供前沿的技术成果输出。涉及智能与自治化数据库、数据库系统安全、新硬件加速、云上数据管理和系统资源调配、多态数据引擎、非结构化数据管理、数据库核心算法、并行与分布式数据处理等关键技术的研究。成果已发表于SIGMOD、VLDB等数据库领域顶级会议。

【主要方向介绍】

• 安全数据库 – 深度融合数据安全、系统安全与数据库技术的研究方向。我们通过研发具备多维度安全特性的数据库系统，保障数据存储、查询、计算和传输的全链路安全，如密文查询、隐私保护、可信日志、查询验证等。为阿里云提供高性能、高安全的云上数据库服务，更好地为用户的数据安全保驾护航。

• 智能数据库 – 深度融合人工智能与数据库技术的研究方向。我们基于数据驱动的机器学习与统计优化技术来解决数据库系统的疑难问题，提高系统性能与稳定性，降低系统成本，如智能调参、冷热分离、索引推荐、异常检测、数据生成等。阿里巴巴的海量数据与大规模线上环境为智能数据库提供了广阔舞台。

• 空天数据库 – 深度融合空天多模数据处理与数据库技术的研究方向。我们通过研发并行分布式空天数据引擎，实现广域尺度卫星遥感、移动对象轨迹等大规模传感数据的高效存储、处理和分析，如多维索引、并行处理、时空计算、多模融合等。为应对天联网、XG与IoT快速发展，构建云上空天地网立体化、全空间数据库提供强大技术支撑。