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byang29
编辑于 2020-07-15 19:36
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字节data nlp算法一二三面面经,许愿offer

刚面完三面,感觉不太好,许愿offer

一面(7.9)

的,过去太久了有一点记不清了
  1. 自我介绍
  2. 算法题:(1)无序数组,整数,最长上升子序列的长度(2)输出其中一个最长上升子序列(3)输出所有的最长上升子序列 (第三问没做出来,前两问用的DP,有大佬说可以贪心加二分,第三问可以dp+dfs)
  3. 简单问了一些论文的东西,记不太清了
  4. 说一下有哪些解决过拟合的办法,从传统机器学习、深度学习以及自己项目经验三个角度来说

二面(7.12)

  1. 自我介绍
  2. 实习项目,提到用ReLU+L1 Norm实现稀疏化,问还有哪些能够提高稀疏化的方法
  3. 算法题:(1)调用链:输出从一个点出发的最大延迟(2)输出所有最大延迟的调用链  (DFS)
  4. 介绍几篇论文,没问太多细节
  5. 讲一下multi-head self-attention (因为项目中Transformer和bert用的比较多)
  6. python中tuple和list的使用区别(因为代码中都用到了)
  7. 如果递归一直不return,会报什么错,为什么,递归的栈里保存的什么

三面(7.15)

  1. 自我介绍
  2. 讲自己的论文,一篇一篇挨着讲,讲了20多分钟吧,动机,方法,细节,讲的有一点磕巴,有些很熟悉的东西没讲清楚。
  3. 算法题:累加数 Leetcode 306 (算法题写的有点久,有个小bug半天没发现,最后总算是过了吧。还问了如何测试自己的代码,写出几个测试用例)
最后时间到了感觉面试官也没啥兴致就结束了。

虽然感觉不太好,还是许愿offer call!

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