开发服务于全公司的大数据引擎。小组目前处于扩张的阶段。来这里可以接触到海量的数据、前沿的技术、广泛的场景，无论是实习还是工作对你的提升都是巨大的。
职位描述
1、参与 Flink, Spark, MapReduce等分布式计算引擎的功能研发, 提升大规模集群下的稳定性与性能;
2、参与基于YARN的自研的机器学习训练框架开发，支持公司大规模模型训练场景;
3、参与分布式集群资源管理与调度系统YARN的开发与优化，极致提升资源效率与调度性能；
4、面向公司内特有场景, 设计与实现更合理的自研系统架构, 解决通用业务问题。
职位要求
1、本科及以上学历，2021年应届毕业生，计算机相关专业；
2、具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底;
3、熟悉Java/C++/Python/Go等高级编程语言之一或多个；
4、具备大规模分布式系统的研发和优化能力；
具备以下条件者加分:
1、了解 Flink / Spark / MapReduce 等计算引擎系统, 或在社区有过相关代码贡献；
2、了解 YARN / Kubernetes / Mesos 等资源管理和调度系统, 或在社区有过相关代码贡献；
3、了解 Submarine / Kubeflow 等分布式机器学习框架, 或在社区有过相关代码贡献；
4、了解 Linux Kernel, Docker / LXC 等容器化技术, 或在社区有过相关代码贡献。
字节跳动校招内推码: J2FVAES
投递链接: https://job.toutiao.com/s/JF6XMPM
【内推】【字节跳动】基础架构大数据引擎研发直招
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