先上个图，感叹字节跳动效率。面试时长30分钟
自我情况介绍，三流985渣硕（本硕），有一次数据分析实习（京东数科），一次小比赛经历。Hive一般，Python调包侠。
一面流程：
1. 自我介绍，hive熟悉，Python了解（没啥用）
2. 问题一：根据实习介绍：对内的数据支持（写SQL）没有接触业务，所以问了一个次日留存率计算问题，
已知表user_table，字段device_id（设备ID,代表用户），event_time（时间）
/*计算某日新增登录设备的次日留存率*/ SELECT log_day '日期', count(user_id_d0) '新增数量', count(user_id_d1) '留存数量', count(user_id_d1) / count(user_id_d0) '次日留存', FROM ( SELECT DISTINCT log_day, a.user_id_d0, b.device_id AS user_id_d1, FROM ( SELECT DISTINCT Date(event_time) AS log_day, device_id AS user_id_d0 FROM user_table GROUP BY device_id ORDER BY log_day ) a LEFT JOIN user_table b ON DATEDIFF(DATE(b.event_time),a.log_day) = 1 AND a.user_id_d0 = b.device_id ) AS temp GROUP BY log_day3.统计学基础，相关性分析用了检验？检验的作用？时间序列分析用了什么方法？
卡方检验，衡量两个样本分布是否一致（不确定，百度：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度）tips：统计专业同学多看基础知识，前面紧接着问的时间序列分析没回答（用的ARIMA）
4.业务问题，如何分析抖音直播流水（收入）下降？直播分析的维度有什么？这个看的人人都是产品经理和百度，但是没接触过很迷茫，求好心人分享一下？
数据分析必看辛普森悖论，第四问回答参考资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/86412402。
总结:老老实实刷代码题（Python算法），安安心心看机器学习基础，祝所有同学早日上岸，给自己加油。跟二面的同学交流了一下，感觉都是业务问题。
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