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赋乐小F
编辑于 2020-07-13 17:12
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【校招】赋乐科技-2020届硕博-研发岗(最后一波)

关于理想,每个人都有创业梦,加入我们,成就一家新的独角兽
关于money,我们的薪资绝对高于平均水平~
关于颜值,帅气小哥哥,漂亮小姐姐这里都有,来了就知道
关于我们:
北京赋乐科技有限公司核心团队源自清华大学,是一家面向互联网、移动互联网以及物联网,以网络全量数据采集、分析和应用为核心使命的大数据创新公司。
自2011年起,Flow++核心团队长期深耕网络数据采集与分析领域,自主创新和研发了一系列全球领先的核心算法和技术,在行业内建立起深厚的技术壁垒和产品优势。
工作地点:北京海淀
邮箱投递:hr@flowpp.com,
HR答疑电话:15311097052
面向对象:2020年应届硕博研究生
吸引点:导师制培养,足够优秀可优先解决户口
在招岗位:

一、大数据工程师:
职责:
1) 根据业务场景,搭建并部署数据分析模型;
2) 基于海量数据,进行有针对性的数据挖掘;
3) 深入分析所提炼数据,形成数据分析报告。
要求
1、本科以上学历,211或985院校毕业优先,计算机、通信工程、自动化等相关专业;
2、技能必备项:
1) 熟练掌握Java等语言,熟悉常用的类库和框架;
2) 了解分布式系统相关框架和系统,如Spark (Streaming),HBase等;
3)了解数据挖掘、机器学习、关联规则等模型和算法。
3、技能加分项:
1) 了解ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)等实时日志分析平台;
2) 了解深度学习算法,有tensorflow实战经验;
3) 了解前端设计及可视化展示。
4、素养:诚信、敬业、团队合作、保密意识、全局意识。


二、Java开发工程师
职责:
1、沟通并明确需求,根据需求协助完成模块功能的设计、开发工作;
2、协助分析并解决系统实现中的问题
必备项:
1、211/985院校,1年以上Java编程经验;
2、具备扎实的Java编程基础,理解网络、Web、多线程等基础框架;
3、熟悉SQL语句,熟练使用MySQL数据库;
加分项:
熟悉Linux环境及基本命令、Shell脚本;
熟悉Redis/Memcached等NoSQL数据库;
有Kafka、HBase、HDFS使用经验;
有安卓开发经验。


三、Golang研发工程师
职位描述:
岗位职责:
1、参与用户画像产品的设计开发工作;
2、参与用户画像产品的需求分析工作。
任职要求:
1、熟悉GoLang,了解hell或Python等脚本语言;
2、熟悉MySQL、Redis、HBase、Kafka等数据领域开发工具;
3、了解自然语言处理、机器学习等常用算法;
4、代码逻辑严谨,编程风格规范,自我驱动能力强,善于独立解决问题;


四、C开发:
岗位职责:
1、参与公司网络产品底层核心功能模块的设计开发;
2、参与公司网络产品的需求分析工作。
任职要求:
1、硕士学历,211/985院校毕业;
2、精通C,熟悉Shell或Python等脚本语言;
3、掌握Linux平台下开发调试工具,熟悉多线程系统开发与多核体系结构;
4、掌握TCP/IP基础知识,熟悉防火墙/入侵检测系统原理及网络协议栈L2-L7处理;
5、代码逻辑严谨,编程风格规范,自我驱动能力强,善于独立解决问题;
6、有DPI网络安全设备开发背景知识(DPDK/HyperScan/Snort/nDPI/L7-filter等)者优先。


五、Android安全
岗位职责:
1、负责Android设备指纹项目竞品分析与开发;
2、Android平台app分析与审计。
任职资格:
1、了解sdk、ndk开发;
2、了解Android操作系统工作原理;
3、熟练使用至少一门脚本语言;
4、熟悉移动APP常见攻击方式和保护手段者优先;
5、了解smali、arm汇编者优先。

六、Python开发工程师
岗位职责:
1、参与核心业务系统架构设计、开发、优化和维护;
2. 参与项目需求分析、业务逻辑流程设计、文档编写;
3、跟踪和调研最新技术热点,推进新技术在研发中使用;
4、解决系统性能的处理。
任职资格:
1、1年以上Python/ruby/Java开发经验,本科以上学历;
2、熟悉前端网页技术,包括HTML/CSS/JavaScript; 会react和vue优先
3、熟悉linux环境,Nginx配置,熟悉MySQL数据库;
4、工作习惯良好:自驱动,擅于合作,代码清晰整洁。
5、具有良好的学习能力,有复杂应用的架构设计和研发者优先

七、深度学习
岗位职责:
1、 项目客户技术支持和内部技术研究、产品测试
2、 展开机器学习/深度学习开发工作;
3、 负责从事深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发。
岗位要求:
1、熟悉计算机视觉领域相关应用,如图像识别、目标检测、语义分割等; 了解分类、分割、检测等主流算法,如VGG、Resnet、yolo、faster rcnn、mask rcnn等;
2、熟悉caffe,tensorflow,Keras中至少一个框架,能够基于github编译、测试开源项目,具备较强的动手能力;
3、熟悉linux系统管理的基本操作,熟练编写shell脚本
4、 不怕折腾,爱折腾,有良好抗压能力和责任心,良好的团队合作能力

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