大佬们好，我是应届参加今年的秋招，现在不知道怎么准备，恳求大家给一些建议。
1.个人情况：双非本科，某末流985生物医学工程专硕，明年毕业，马上要参加秋招。跨专业，研究方向为医学影像的智能分析，做CT图像的机器学习。
【课题】数据就是图像提取的影像组学参数，实际上就是对提取出来的特征csv表格进行统计检验，然后做特征工程和降维建立分类预测模型，期间涉猎了一些数据分析的知识，使用过R语言一段时间，但是后来因为要做机器学习就换成了python。
【比赛】学校组织的一个大数据竞赛，用的是华为大数据挑战赛热身赛的题目，排名200+/1491，拿了学校的三等奖，但是实际上只是调了一个xgboost回归的包，做了网格搜索，属于纯划水没有任何能讲的地方。
实验室禁止实习，而且对课题抓的比较紧，上周接到通知因为医院的数据出了问题，整个课题需要重做，所以课题这里也没什么可以讲的…也导致不能全心全意准备秋招，还要分时间重新做毕业课题（屋漏偏逢连夜雨==！）
【编程语言】除了python，就是考研复试的时候临时看了几周的c++，所以基本等于没学过。
2.现在面临的困难：
【无方向】只懂点python（学的不深入），之前没想过要转行，一直看的机器学习，最近才突然醒悟今年【算法岗】不可能有机会，决定暂时放弃算法，但是不知道 开发 和 数据分析 选什么，怎么准备。【零基础】数据结构、数据库等计算机专业知识全0基础，现在正在看python版的数据结构与算法，然后准备刷题。
1.看了一些帖子，仅python找不到工作，我现在是为了节省时间继续学python版的数据结构还是直接放弃python学java，然后再学数据结构？两个月不到的时间还来得及吗？
2.除了任何岗位都要求的数据结构题目，我还应该准备什么，因为我也没想好要干嘛，开发具体的知识我也不懂，数据分析要求的大数据框架也不会，所以也不知道怎么选择，如何准备…
3.现在一边学python版的数据结构，一遍看看对应的题目，有种闷头炒菜不尝咸淡的感觉，心态很差。
大佬们能针对我这种情况给出一些建议吗？感激不尽！
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