岗位一、北京-大数据研发工程师
方向：
-负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作
-负责基于百度数据的离线和实时流分析
-参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析
-参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建
-运用Hadoop、Spark、ES等分布式计算和存储平台
要求：
-计算机相关专业应届毕业生
-对Spark及Hadoop技术有深入了解
-熟悉Python/Java/Scala/Php等编程语言，熟练使用SQL，有良好的编码习惯，对分布式有深刻理解
-了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发
-技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题
-善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识
-有激情，具有自我驱动力，追求卓越具有以下条件者优先：
-计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
-具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，熟悉软件工程开发流程
-具备专业领域的计算机知识和技能： Storm/Hive/Hbase/Storm/Kafka等

岗位二：北京-视频编解码算法工程师
方向：
-负责包括百度云智能多媒体“天像”平台的核心算法研发，工作任务包括但不限于以下内容：
-音视频转码架构设计，性能优化和分布式处理
-视频编解码方案设计优化，视频优化，音画同步，针对多终端的适应等
-视频特效产品的研发，视频拼接、视频识别等功能模块和智能算法的研究与实现
要求：
-应届毕业生，信号处理、模式识别、图像处理及计算机视觉等相关专业背景
-熟悉H.264、H265、HEVC等视频编解码标准熟悉视频流媒体和常见的传输协议和容器格式
-熟悉多媒体开源工具的使用和二次开发(如ffmpeg、x264、x265等)
-熟悉图像、视频处理常用算法，有视频特效、VR/AR、视频拼接等经验优先考虑；
-基于GPU的算法设计与优化，有异构并行优化经验者优先；
-精通汇编语言优化，掌握CPU多媒体指令集MMX，SSE，AVX等
-有较强的分析问题和独立解决问题的能力，良好的沟通能力、团队合作精神与敬业精神

岗位三：北京-AI异构计算工程师
方向：
我们致力于构建全球领先的AI异构计算加速引擎和加速平台。建立融合推理（Inference）、训练（Training）的软硬件一体的AI计算加速解决方案，并应用于行业最大的规模的AI数据中心，解决云计算、搜索、信息流、图像、视觉、语音、自然语言处理等的算法优化与计算加速问题。
-负责大规模AI前向计算引擎（Inference Engine）框架和底层算子开发与优化
-负责大规模AI计算通信库及通信算法开发与优化
-负责面向CPU/GPU/FPGA/ASIC等多元化计算架构的编译系统开发、编译优化和算法加速
-负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化
要求：
精通以下一项或多项专业技能，或在相关领域具备丰富经验专业技能：
-热爱编程，精通C++/Python
-具有独立开发能力，对AI算法和主流框架有丰富的应用或开发经验
-精通GPU/ARM/MIPS/DSP等任意异构计算平台
-精通计算机体系结构，有汇编级别开发经验
-精通GPU/ARM/MIPS/DSP等异构计算平台的通信库
-精通MPI，对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究，对RDMA，GPU direct等技术有了解
-对分布式计算有深入理解，特别是同步，异步等通信策略在AI计算中的应用软素质：
-目标驱动，并有探索精神
-团队协作及沟通能力-具备分析和解决问题的能力
-有极强的学习能力和知识迁移能力具有以下条件者优先：
-精通PaddlePaddle、Caffe/Caffe2、MXNET、TensorFlow等开源框架，做过源码级优化移植等工作
-熟练使用Cublas、Cudnn、MIopen、OpenBlas、MKL、Eigen等主流计算库
-熟悉AI training通信过程，熟悉MPI，NCCL，RDMA，GPU Direct等通信技术
-精通CUDA/OpenCL开发，有SASS或PTX级别优化开发经验
-精通Neon或ARM-GPU开发，有过大小端并行计算优化经验及ARM-GPU协同开发经验
-精通常用硬件平台性能分析工具链，如CodeXL\NVVP\GPA等
-精通LLVM