一、算法工程师（工业AI方向）

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先；

2、熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能；

3、熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种；或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法；

4、拥有扎实的数学和编程功底，熟练使用C++、CUDA、Python等。

工作内容：

1. 计算机视觉关键算法研发，包括目标检测、分类、分割、精细物体分类等核心算法研发；

2. 深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署；

3. 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发及嵌入式平台优化。

二、算法研究员（工业AI方向）

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先；

2、有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI,TPAMI, IJCV等）上发表过论文；

3、有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等，或代码开源在GitHub上并有较大影响；

4、有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先，这些比赛包括但不限于ImageNet、COCO等相关竞赛、Kaggle等一些国内外商业比赛、亚太大学生/国际空中/Robomaster机器人大赛等；

5、有较丰富的相关经验者优先，如一年以上人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面的实习，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。

工作内容：

1、负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述课题中的一项或多项，包括但不限于：检测、分类、分割、模型压缩、知识蒸馏、模型量化、AutoML、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、机器人技术相关算法等；

2、推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地；

3、提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先；

4、针对实际项目设计解决方案。

三、算法研究员（高清视频方向）

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、计算机视觉、计算机图形学等相关专业学历；

2、有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, SIGGRAPH ASIA, NIPS, TPAMI, IJCV等）上发表过论文；

3、熟悉传统视频图像处理算法者优先，

4、有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，或代码开源在GitHub上并有较大影响；

5、有较丰富的相关经验者优先，如一年以上图像视频/AI公司进行计算机视觉&视频图像&计算机图形学方面的实习，或来自国内外计算机视觉/视频图像/计算机图形学等领域内知名实验室。

工作内容：

1、负责计算机视觉、视频图像相关算法研发，包括传统算法及深度学习，负责下述课题中的一项或多项，包括但不限于视频图像去噪，暗光增强，去模糊，重建，超分，分割，编辑等

2、推动计算机视觉及视频图像算法在超高清视频应用领域的性能优化和落地

3、提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先

4、针对实际项目设计解决方案

四、算法工程师（高清视频方向）

职位要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学，计算机视觉，计算机图形学等相关专业；

2、扎实的C++编程基础，有GPU编程及算法加速经验者优先

3、熟悉传统图形图像，视频处理算法者优先

工作内容：

1、视频图像处理相关算法研发，包括图像视频去噪，去模糊，超分等。

2、负责视频图像算法的C++工程实现、优化及部署

五、前端开发工程师

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，基础知识扎实；

2. 编写代码习惯良好，熟悉git等常用的开发工具；

3. 具有Web前端开发经验，熟悉js，css，h5；

4. 熟悉至少一种vue，react等常用前端框架。

工作内容：

1.负责Web端，小程序等前端界面的开发;

2. 负责前端技术攻坚，持续优化前端体验；

3. 依据产品需求与后台工程师协同工作, 完成高质量的Web前端开发；

六、后台开发工程师

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，基础知识扎实，熟悉常用的数据结构及算法；

2. 编写代码习惯良好，熟悉git等常用的开发工具；

3. 熟悉计算机网络；

4. 熟悉数据库，并行编程或分布式者优先；

5. 熟悉docker和kubernetes者优先。

工作内容：

1. 负责AI云平台的后台架构设计与开发；

2. 负责设计高容错，高并发的分布式服务架构；

3. 负责大容量后台服务的性能调优。

七、C++开发工程师

职位要求：

1.本科及以上学历，计算机相关专业，基础知识扎实，熟悉常用的数据结构及算法；

2. 熟悉现代C++特性，并具有相关的开发经验；

3. 编写代码习惯良好，熟悉git等常用的开发工具；

4. 有ACM等代码竞赛获奖经历者优先；

5. 大型开源项目贡献者优先。

工作内容：

1. 负责视频、图像等场景AI系统开发、技术攻坚和性能优化；

2. 基础架构组件开发和优化。

八、高性能计算工程师

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，基础知识扎实，熟悉计算机体系结构；

2. 熟悉C++，并有相关的开发经验；

3. 编写代码习惯良好，熟悉git等常用的开发工具；

4. 有CUDA，OpenCL，SSE或x86汇编经验者优先；

5. 熟悉NEON和ARM汇编，并有移动端优化经验者优先。

工作内容：

1. 负责视频、图像等场景AI系统的研发与性能调优；

2. 负责AI和计算机视觉算法在CPU和GPU上的性能优化;

3. 负责CNN推理框架和基础图像处理算法库的开发和优化。

九、FPGA工程师

职位要求：

1. 本科及以上学历，微电⼦、通信、电⼦信息、⾃动化、计算机等相关专业，具有良好的团队合作和创新精神。

2. 扎实的通信、数电、算法等基础知识。

3. 熟练掌握Xilinx/Altera/Lattice等FPGA器件知识，熟练掌握FPGA开发、仿真、后端等EDA⼯具。

4. 了解深度学习算法和开发框架，有计算任务开发经验者优先。

工作内容：

⼈⼯智能算法、视频处理任务FPGA开发。

十、AI编译器工程师

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，精通C/C++编程，具有扎实软件研发经验，Linux环境下熟练开发/调试/测试;

2. 熟悉计算机体系结构，熟悉各种基本的数据结构和算法;

3. 具备GCC、LLVM或TVM等编译器研发背景者优先；

4. 具备CNN等深度学习算法背景知识或研发经验者优先；

5. 要求责任心强，有良好的学习能力和协作精神，愿意接受挑战和承受工作压力。

工作内容：

基于深度学习的高效编译器工具链研发

十一、GPU工程师

职位要求：

1. 熟悉 Linux 开发环境、熟悉 GPU 编程（CUDA 或 OpenCL）、熟悉 C/C++编程语⾔

2. 有深度学习相关⼯作经验，熟悉 Tensflow/PyTorch/Caffe 等深度学习平台架构者优先

3. 有底层框架优化经验，熟悉NVIDIA GPU体系结构和代码优化技术优先

4. 具备扎实数学/算法功底者优先

工作内容：

1. 基于 CUDA/OpenCL 的机器学习算法的研究、优化、实现等⼯作。

2. 负责⼈⼯智能系统 Nvidia GPU 模块的研发和优化。

十二、机器人控制工程师

职位要求：

1.有机器人或自动化行业实习经验。

2. 了解机械控制，运动控制。

3. 熟悉ROS，MRPT，SLAM等机器人相关开发平台，深刻理解常用SLAM算法等。

4. 熟练掌握C++，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯。

5. 扎实的数学与计算机专业功底和良好的逻辑分析能力，熟悉数据结构和算法，并能运用于编程实践。

6. 有学习、钻研精神，对技术充满热情，有很强的责任心和良好的团队合作精神。

工作内容：

根据公司需求进行机器人软件和算法开发，参与机器人系统功能的开发

十三、人力资源管培生

职位要求：

1.本科及以上学历，人力资源相关专业优先；

2.熟悉本专业知识，对国家法律法规有一定认知了解；

3.熟练使用常用的办公软件；特别是EXCEL，数据敏感；

4.抗压能力强，为人细心，善于协调、沟通，责任心、事业心强

工作内容:

1.协助上级主管制定和完善员工关系管理体系；

2.负责员工关系的入离转调手续办理；

3.掌握员工动态，维护员工关系；

4. 与员工进行沟通交流，收集员工反馈的问题，及时帮助员工，解答员工疑点，建立企业内部有效沟通渠道；

5.维护公司花名册数据，保证数据及时更新及准确性；

6.协助上级进行日常的员工关系管理工作，对相关文件进行整理和归档。