面我的是个小姐姐，人挺好的。
第一面主要问简历。
我有一篇水文，做模型压缩（剪枝），面试官问了很多实现的细节。
问：和别的算法相比有什么优点，有什么创新点；
问：为什么不直接设计一个小模型而要用大模型作裁剪；
问：L1范数为什么可以稀疏化，我用那个图回答的，她问有更深的理解吗？
接下来问到视频超分辨：
问：视频超分难点，我说对齐和高频信息恢复，
追问：应该怎么对齐，对齐原理。
问：上采样如何实现，我说的pytorch里的pixelshuffle，并解释了原理
代码题：
子序最大和（要求子序列长度大于等于k）
结果：昨天下午两点面的，面了近一个小时又二十分钟，目前没收到任何消息，大概率挂。
想到了会继续更新的，问的太细节了，有论文的一定要提前熟悉一遍自己做过得东西。
更新：
今天早上官网状态终于还是终止了，虽然已经预料到了结果，但还是想总结一下这次失败的教训，前面问论文和比赛还有改进的地方，虽然和面试官聊了很久，也不知道她满意不，最后手撕代码时，因为是第一次在面试官面前写代码，导致思路混乱，也没有问面试官能接受多大的复杂度，心里就想着用o(n)实现，奈何自己太菜了，反而在写代码时显现出了自己菜的事实，如果可以用暴力法写的话，还是很容易的，不过这都是后话了，现在只希望这次面试对秋招结果的影响小一点吧。
我最后用暴力法写了一下，有大佬知道还有复杂度更低的算法吗？
def maxSum(nums,k):
res=float('-inf')
tmp=k
size = len(nums)
pres =[0]*(size+1)
for i in range(size):
pres[i+1]=pres[i]+nums[i]
while tmp<=len(nums):
for i in range(len(nums)-tmp+1):
res=max(res,pres[i+tmp]-pres[i])
tmp+=1
return res
print(maxSum([-1,10,1,-5], 3)) 
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