一面（技术）

7月3号早上面试预约的早上10:15。差不多10点20开始，时长约20min。没有手撕代码

• 中文自我介绍

• Q:学习了什么课程?

  W:回答了分析学、代数、编程课程。

  Q:接下来问了一点线性变换的知识。

  W:从一个线性空间(m维)基向量到另一个空间（n维）基向量的变换，实质上对应一个mxn的矩阵

  Q:接着问了一点奇异值分解的东西

  W:这块不是很懂。只打上来 V 。可以用到高纬问题的降维，类似于PCA

  下来补充了相关知识。具体可见 奇异值分解

• Q:C++知识。面向对象的一些东西。子类重载父类使用什么关键字？static关键字的一些东西

  W:这块答得不好。static关键字之前有看过，但是太久了记不起来了

• Q: python。做过的的相关项目

  W: 自己实现<<统计学习方法>>的思路。使用MNIST数据集，二值化把是十分类转化为二分类，最后使用Accuary函数评测。

  Q:pandas数据处理。分类函数是什么？遇到大的文本数据内存读不下怎么办？

  W:分类函数groupby；大的数据可以考虑降低数值精度，比如将float64(默认数值类型)转换为float32甚至float16

二面（主管）