一面：1. 算法题：递归和迭代的反转链表（没想到这么简单）

2.spark的组成架构

3.Mysql的数据存储结构

4.概率：斗地主有人拿到2张王的概率

面试官很好说话 不push

二面:

1.算法：输出完全二叉树的最后一排最后一个node（要求时间复杂度小于On）树的剪枝

2.attention机制 self-attention还有multi-head

3. 词向量 onehot的缺点 word2vec，glove，elmo，bert区别

4.beam/greedy search 原理

5.b-attention和L-attention的不同（项目里有提到）

6.pooling作用 反向传播的时候怎么传递pooling的导数

7.svm怎么解决不容易找到超平面的问题

8.如何解决过拟合 L1 L2的区别，batchnorm的作用

9.梯度消失爆炸的原因怎么解决

10.如何解决模型不收敛问题 以及如何加快模型的训练速度

11.优化器的区别Adam…

12. Xgboost 和 GBDT的区别 以及如何改进和提升Xgboost模型

总结面试官很nice会引导你解决算法问题 开始比较严肃后来很和蔼 问了很多开放式的问题 期待三面再来更新