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我不是小公主
编辑于 2020-07-03 14:43
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农行研发中心(人工智能/大数据)面经

1.1分钟自我介绍
面试官1:
2.命名实体识别中如果两个词很相似怎么区分,比如一个公司有全称和简称(这不算命名实体识别的范畴里吧,我就答了一下命名实体识别的流程,全称和简称可以制定规则
3.lstm的结构
4.attention的结构(答了好多,感觉没有逻辑)
5.hive数据倾斜怎么处理(不知道这个问题的答案,所以就答非所问了,答了sql应该注意优化,提高效率)
6.map reduce具体怎么运作(答了一半没有答出来)
面试官2:
7.GBDT和逻辑回归的区别(答一个是一个模型,另一个多个模型结合)
8.GBDT和xgboost的区别(答xgboost加了正则)

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