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编辑于 2020-07-13 17:08
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猿辅导在线教育|2021校园招聘研发专场 正式启动

牛客首发

猿辅导在线教育|2021校园招聘研发专场

正式启动


简历投递方式一:
简历投递方式二:

一、招聘日程

招聘流程:简历投递-笔试-初试-复试-终试-意向书发放-offer沟通

【均为技术面试;深度学习算法工程师等岗位是两轮面试】

笔试时间:8月1日、8月22日、9月12日(周六)19:00

【具体安排以笔试邀约为准】

面试时间:8月7日(周五)开始

意向沟通:8月10日(周一)开始

招聘批次:均为秋招正式批次,不设置提前批

二、招聘岗位

前端开发工程师
客户端开发工程师(iOS & 安卓)
服务器端开发工程师
深度学习算法工程师(语音、图像、NLP)
数据开发工程师
大数据开发工程师
数据分析师

三、给你一个投递猿辅导的理由

1. 在线教育头部公司

猿辅导在线教育成立于2012年,目前员工30,000+,旗下有猿辅导、猿题库、小猿搜题、斑马AI课、小猿口算、猿编程、粉笔网的明星产品,估值78亿美金。无论是产品调性、招生量、续报率,还是企业文化、培养机制、薪酬福利等,都是行业内的标杆。

关键词“风口”:在线教育从2012年开始就一直处于风口(站在风口上,猪都能飞起来,何况我们是比🐖轻很多的🐒)。之所以长期处于风口,是因为在线教育不是简单地把线下课程搬到线上,而是对教育方式的深刻变革--谁说线上不像线下那般互动性强?线上的教学效果能不能比线下更好?

利用先进的算法,隔着屏幕也能实现互动、甚至可以说,技术让线上的互动更加及时、更有趣、更多元。举一个最简单的栗子,地理课上,地球的三维模型可以自由旋转、放大缩小;数学课上,空间几何图形也可以随意旋转,帮助学生完善空间想象能力。

关键词“情怀”:世界上有很多可以挣快钱的机会,但是我们选择沉下心来做教育。在线教育最大的优势是打破地域限制,无论你身处中国的那个角落,你都可以享受到最好的教育。在过去的几年间,我们不断完善直播基础设施,让直播平台更稳定流畅,还率先把延时控制在百毫秒内,就是想让更多教育欠发达地区的孩子享受更好的课堂体验。

2. 用制度保证新人的成长

关键词“新牛计划”:新牛计划是专门为校招生准备的培训计划,入职的第一个月,脱产进行培训(行业内唯一一家让应届生脱产培训一个月的公司);讲师+导师,双重保障。讲师负责授课,导师手把手指导功能开发(完成培训期间的产品开发工作)。

关键词“导师帮带”:正式开始工作后,一对一导师会帮你讲解业务、定期review代码 or 组织Papper Reading,帮助你培养好的习惯。

3. 团队靠谱,简单务实

关键词“聪明”:我们偏好聪明的候选人,我们认为聪明的人的学习成本更低(快速学习、使用新的语言、新的技术)、交流成本更低,工作效率更高。猿辅导在线教育没有加班文化,很大程度上得益于这样一支聪明的团队--他们用更简洁、更巧妙的代码完成工作,留出时间学习,用学习的成果完善、创新现有的业务,良性循环。

关键词“简单务实”:猿辅导在线教育的高管很多是互联网技术出身,低调务实,整个研发团队也是这样的。有事说事,没必要弯弯绕绕;我们默认大家都是善良的、有自驱力的,所以团队没有复杂的规章制度,毕竟有了一个制度后,就需要有配套的其他制度。

4. 顶配薪酬,福利多多

技术氛围:大牛团队,导师帮带,专业培训。

七险一金:按国家规定,足额缴纳五险一金;购买一般意外伤害险,补充医疗。

多元补贴:每月有餐补和团建基金;每年可享受7000元/人的旅游基金。

多样假期:每年7个工作日的带薪年假(随司龄递增);每月可享受1天带薪病假;每年五一期间享受9天带薪假期。

舒适办公:发烧级办公配置;***公司签约的健身房;零食饮料全天无限量供应;晚九点后下班报销打车费等。

(这点很多同学都知道,简单地粘贴一下offer模板上的内容)。

------------------以下是7月2日的内容---------------
7月13日,
猿辅导在线教育2021校园招聘研发专场
就要启动啦!

老兴奋啦~

先写个帖子,
回答一些大家关心的问题。

一、简历
猿辅导在线教育研发专场的招聘活动由校招组负责,先由HR进行简历筛选,通过筛选的同学,进入笔试环节,所以呢,先给没有准备简历的同学说一下思路。

1. 基础信息:姓名、联系电话、个人邮箱、毕业院校、毕业时间、意向岗位,这几项是必不可少的。
1.1 个人邮箱:邮箱前缀最好是数字,方便招聘系统识别(MOKA系统有时不太智能);不推荐使用学校邮箱,可能会拦截HR发送的笔面试邀约邮件(血淋淋的教训呀)。
1.2 毕业时间:一定要注明毕业时间,方便HR区分应届生校园招聘和实习生招聘,例如:2017年9月~2021年6月。(22年及以后毕业的同学请勿投递2021校招岗位)
1.3 意向岗位:明确未来想从事的岗位,甚至是使用的语言。

2.实习&项目经历
2.1 实习经历:写清公司名称、实习岗位、实习时间和实习期间所做的工作(实习项目),工作内容描述要突出工作内容和意向岗位的匹配度。
2.2 项目经历:很多同学在学校会协助导师完成科研任务,项目经历的描述也要突出与意向岗位的匹配度。

3. 排版
3.1 基础信息、实习经历、项目经历写清楚即可,其他内容可有可无,无须花费更多的时间修改、润色。
3.2 简历排版要简洁,会给人一种干净清爽的感觉(毕竟到了夏天了嘛)。

二、简历投递
1. 阅读岗位描述,明确岗位要求

2. 明确岗位投递原则:在校招期间,同学们3个月内可以投递3个岗位。
2.1 如果你要投递深度学习算法工程师、数据分析师、数据开发工程师,请在8.1日完成投递--岗位数量有限,预计8月中旬结束招聘(不是限量营销、不是不是不是!)。
2.2 如果你投递服务器端开发工程师、前端开发工程师、客户端开发工程师,建议先投递1个岗位(第一志愿),如果第一志愿流程终止,可以再投递其他岗位。例如,在第一次笔试前,投递了服务器端开发工程师的岗位,要是简历筛选or笔试or面试不通过,都不会影响后续岗位的面试,可以在第二次笔试前,再投递另一个岗位。(老铁,别担心,HC多多!)



3. 选择投递渠道:官网&内推,都行
3.1 官网投递:登录 https://app.mokahr.com/campus_apply/fenbi/28
3.2 内部推荐:找到师兄师姐,扫描他们的内推二维码,投递简历即可。
3.3 任选其一,无须重复投递,无须重复投递,无须重复投递

三、笔面试准备
1. 了解笔面试重点
做一下去年的笔试题(牛客就有),听听学长姐的经验总没错,了解笔面试重点才能有的放矢。

2.笔面试准备
2.1 技术能力:提前学习&温习计算机基础知识。
2.2 工程经验:回顾、总结实习经历、项目经历--你遇到的问题是什么,你是如何解决这个问题的。
2.3 逻辑能力:即考察算法。在白板上练习算法题目,写出清晰、简洁的代码,并衡量时间和空间的复杂度及可能存在的副作用。我们不排斥刷题,因为刷题本身就是练习。
2.4 个人特质:积极主动(主动与面试官沟通你的想法,面试也是相互学习的过程);解决问题(尝试用不同的方法、思路去解决同一个问题,并衡量不同解法之间的优劣)。

今天先聊到这里(我去吃点下午茶,补充能量啦),
有啥问题,
可以在评论区交流哈~



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