职位：阿里云-云计算-研发-【秋招】-阿里巴巴

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【岗位职责】
表格存储（Tablestore）是阿里云基于飞天平台自研的分布式结构化数据存储服务，对标Google 三架马车之一的 Bigtable，在开源界对标 HBase 和 Cassandra。 Tablestore 于 2009 年阿里云成立之初即立项研发，基于底层飞天平台从零开始构建，在 2014 年正式商业化面向公有云提供服务。历经 10 年多的打磨，目前已在阿里巴巴集团、阿里云公有云以及专有云内得到广泛应用，涵盖电商、金融风控、物联网、人工智能、大数据、社交媒体等不同业务领域，支撑钉钉、优酷、手淘、IoT、计算平台等多个内部核心 BU 和业务。 我们能够给客户带来什么价值，是我们一直在思考的问题。得力于公有云这个大环境作为桥梁，能够让我们去接触到各行各业不同的应用场景，通过从这些场景中深入挖掘提炼需求，将需求转换为产品功能，并能够以最快速度在这个云平台上普惠到全球的用户。我们团队非常注重于与用户的接触和交流，这是一个互相帮助和学习的过程。我们将过去几年的积累总结成了《Tablestore 权威指南》，分享给我们的用户。 我们善于技术沉淀，总结并分享我们对业务架构的理解，例如： - 《NoSQL 技术剖析》 -《Feed流系统设计-总纲》 - 《现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇》 - 《数据中台之结构化大数据存储设计》 - 《Elasticsearch 技术研讨》 随着我们接触到越来越多的在线数据应用场景，对不同领域特别是新兴产业的深入的了解，我们对产品有了一个更清晰、更明确的长远规划。我们的目标是搭建一个在线数据存储平台，能够满足不同领域不同数据模型在线访问的需求、提供跨地域高可用服务形态、对接多种不同计算引擎高效挖掘数据价值、在提供数据高效写入和海量存储的同时满足多维度数据检索和分析的需求。而现在这个平台，我们只开拓了冰山一角，需要更多志同道合的伙伴的加入。 如果你是一个乐于探索和分享的人，对技术挑战充满激情，欢迎加入我们。 如果你不想固步自封，渴望接触到新兴行业和学习不同领域的技术架构，欢迎加入我们。 如果你对通过技术能力在公有云这个大平台帮助到各个行业突破技术难点充满成就感，欢迎加入我们。 我们这个平台可以提供给你： 一个难得的锤炼技术的环境和舞台。Tablestore 是国内为数不多的自主研发的分布式结构化数据存储服务，涉及全链路的技术栈，从分布式系统内核到上层服务化、管控、运维平台等等，有丰富的技术场景和挑战。 丰富的业务场景和技术积累。Tablestore 经历多年的发展，在阿里内部和外部都有着大量的用户和应用场景积累，可以接触到各种数据规模、不同领域下的业务场景和架构。面向广阔的场景和客户，我们不断思考如何提供给客户更大的价值和更好的体验。 面对丰富的业务场景和需求，我们有志于成为行业中的领导者和开拓者，这其中有巨大的机会和挑战，我们希望你来一起实现。

【岗位要求】
社招xiaozhao都招 我们提供如下几个方向的岗位： 服务平台研发 1. 负责设计和研发服务接入平台，包括API接入层、用户/元数据管理、计量计费和监控系统等。 2. 负责设计和研发丰富易用的SDK/Tools/CLI/控制台，提升用户体验。 3. 负责设计和研发服务后台运维管控平台，以自动化运维、智能诊断为目标，提升服务管控能力。 4. 用户需求驱动，追踪业界趋势，利用技术推动产品和业务成长。 服务后端研发 1. 高可用服务建设，负责研发不同高可用产品形态，包括：同城多可用区、异地容灾、全球多活等。 2. 数据通道：PB级数据高速复制，对接异构数据源，提供高可靠数据传输通道。 3. 数据索引：PB级数据高效检索和分析。 4. 数据模型：探索KeyValue/Document/Graph等数据模型的技术实现和应用场景。 5. 对新技术有求知欲，开源爱好者（HBase/Cassandra/Elasticsearch/JanusGraph/MongoDB等），能够学习和吸纳开源的大数据计算和存储技术，帮助产品探索和实现更多的玩法。 数据库服务DBA 1. 负责大型分布式系统的容量规划、资源调度、机器生命周期管理、成本优化等工作，对运维管控系统需求负责，帮助提升服务整体的运维效率。 2. 负责服务的日常运维工作，监控服务稳定性。 3. 对接客户，探索不同业务场景解决方案，提供后台技术支持。 4. 管理业务，负责业务接入，提供技术保障。 以上职位整年有效，办公地上海、杭州均可，有意者可私信我，或者邮件至 xunjian.sl艾特alibaba-inc点com

【实习待遇和要求】
工作城市：上海,杭州 | 职位类别：研发
薪资：面议元/天  |  实习要求：5天/周，3个月以上  |  转正机会：有