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MeirenA
编辑于 2020-06-30 10:49
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拼多多-校招-数据分析面试

拼多多 数据分析师  一面 电话面 半小时左右 感觉良好

1.自我介绍

2.聊聊以往实习经历,所有实习都有聊,项目背景、项目意义、项目过程、所做贡献,是否有创新,做了什么创新

3.为什么金融咨询转数据分析

4.强调数据分析不如咨询fancy,聊以后的职业规划

5.面试官很友好,并建议多看一些关于数字广告的内容



拼多多 数据分析师 二面 电话面 半小时左右 感觉很差

1.介绍一下比赛经历

2.两次建模比赛中做了什么,时间序列的原理,建模的详细过程,使用到那些数据,为什么使用这些模型

3.量化金融论文中的数据,如何处理,建模步骤,介绍一下z-score方法,为什么是用z-score方法,介绍一下主成分分析法,为什么使用主成分分析法,主成分分析和因子分析的区别,介绍一下VAR向量自回归,为什么不使用普通的回归模型,为什么使用随机森林,并且说我的数据是连续的,随机森林要用离散数据(随机森林是可以用连续数据的吧?。。)
4.面试官提出用滞后数据做简单回归来代替VAR向量自回归的方法,问为什么不使用他的方法替代VAR模型,回答步骤更多,VAR向量自回归更方便,面试官不认同,在这上面纠缠了很久。。。

4.介绍一下实习经历(说了没两三句就被打断了,面试官对金融和咨询的实习不感兴趣,说互联网不像咨询公司,不落地,大概意思就是不认可我的实习。。)

5.我提出由于申请的岗位是用户增长数据分析师,以为偏业务,在模型原理方面没有做充足准备,紧接着丢过来一个问题:产品的核心是什么(回答是流量,并根据AARRR模型说了一下,获客、活跃、留存最后再转化,再次被打断。。面试官否定答案,说是ROI。。。这种开放式问题也有正确答案?)
6.基本上全程被打断,没有自我介绍,没有业务场景题,没有SQL题,最后的提问环节,面试官也是爱答不理的感觉。。。可能面试官对简历就不感兴趣,也怀疑是不是面试官端午节加班了态度那么恶劣,这样的面试不过也罢。。。。
7.推测是传说中的压力面?或者交叉面?第一次碰到这种面试官,就当积累经验了

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