现在是2020年6月，各大公司已经陆陆续续的开始了秋招提前批的招聘，号角声中，硝烟渐起。我本人的求职之路基本告一段落，希望可以分享一些经验给寻找计算机相关岗位的同学们。自我介绍一下，我曾就读于国内985计算机本科，现攻读日本计算机硕士，研究方向是深度学习。我大概从2019年8月起投递简历，到2020年4月基本结束求职过程，拿到的offer涵盖了算法与开发岗。今天是求职系列第一篇，主讲技术岗求职的方法论，包括了岗位选择，简历撰写与投递，笔试，面试，谈薪资等等，其中有一些我认为很重要而没有被广泛了解的方法。之后我们会谈谈计算机相关岗位的投递方向。相关参见公众号：九州的云梦泽。

岗位选择

从工作国家，到工作行业，最后是岗位。千言万语一句话，选择求职的方向。首先说国家，现在出国工作并没有那么困难，出去即可逃离国内疯狂的内卷。其次说行业，行业并不是只有互联网一条路。传统工业，金融业，体制内，甚至高校都有计算机相关岗位，起薪也在不断提高。这个部分我们在下一篇文章详述。最后说岗位，狭义上指互联网的技术岗。

如图是网传美团岗位投录比，大概可以反映一些现在求职情况。结合我个人的见闻，从竞争难度上说，前端，测试，竞争较小，后端与大数据工程师有一些压力，算法则已经进入众神黄昏，求职彻底白热化。从薪酬上看，算法与开发已经基本持平。但是也不是完全劝退算法岗，只是一定要慎重选择。决定自己想投递的岗位后，下一步：准备简历。

简历撰写与履历丰富

技术岗求职，简历撰写一定要突出重点，拒绝花里胡哨。格式简单大方，突出学历/实习/论文/竞赛/项目/奖励。通常只写一页，将重要的，契合目标岗位的，面试官问到能答上来的放上去即可。个人技能可选。

除了简历的格式之外，我们还需要丰富自己简历内容。无论投递什么岗位，实习，论文，竞赛，项目，越多越好。算法岗的情况大概是硕士如果有顶会，顶级大厂或者独角兽实习，顶级比赛三样，在2020年这个时间段大厂或独角兽40万以上起薪应该是有的。如果只有两样，那么可能有的公司不容易，只有后面两者中的一样的话，也许只可以去二三线大厂。目测现在二线大厂算法的难度大于AT开发。

投递方式与时间

投递简历的时候，可以在各大招聘网站，公司官网，以及一些内推方式中选择。内推方式包括了牛客网，社交群，认识的人等。大家不要把内推想的太有用，或者是很神秘。如今的内推除了组内直推免除面试之外，其他的基本只是免除简历筛选，有的时候甚至毫无用处。不过整体来说，能内推还是内推的好。剩下还有公司官网与各大招聘网站，这也是很常见的投递方式。但是一般情况下公司官网好过招聘网站，HR不会花太多功夫查阅其他网站来源的简历。综上：组内直推>普通内推>官网投递>招聘网站。投递这个环节，我们还要注意时间节点的问题。每年的2到5月，是争取春招与暑期实习的时间段，所谓金三银四。6到8月是提前批阶段，VIVO，字节跳动，TPlink，欢聚时代每年提前批会开始的很早。9月到10月是秋招正式批，hc最多，被称为金九银十。除此之外，日常实习全年开启。

准备笔试

笔试的准备就是刷题，开发与测试的刷题要求不高，算法比较高。建议的刷题路径是从《剑指offer》这本书起步，书里除了题目还讲了很多关于笔试面试的知识，题目可以在牛客或者leetcode上做。剑指看完后，按类别或者按频率从高到低做leetcode，国内公司算法岗大概两三百道就可以了，如果是外企还需继续努力。

准备面试

面试部分首先从自我介绍开始，时长大约三分钟。自我介绍讲清楚自己情况，从学历开始，接着是实习情况与你强调的，希望后面会问的项目与竞赛经历。比较有信心的地方可以适当多说一点，以吸引面试官注意。再后面的部分主要分成两块，问答环节和手撕代码。问答环节如何准备？如果是算法岗的同学，首先会聊项目问题，之后会是基础知识。这里一定要能讲清楚机器学习常见算法，如SVM，决策树，Kmeans等等。然后还有深度学习的相关工程问题，比如激活函数，优化器，BN，梯度爆炸与消失。需要准备编程语言知识，如C++容器，代码编译过程，Python的修饰器，多线程，深拷贝浅拷贝等。最后还有因人而异的领域知识，比如做检测的同学会被问检测常见算法，mAP和感受野计算，AnchorFree，ROIpooling，正负样本等等，而做NLP的同学需要答各种embedding方法。如果是开发岗的同学，项目也是会问的。然后有语言知识，数据库，网络协议，数据结构，操作系统等等。面试过程中，面试官往往会将一个问题由浅入深的抛出来，选择性地尝试去加强深度与原理。比如聊到一个什么关键技术或者原理就会抓住去问背后的本质、更深层次的原理，最直接的在面试过程中判断一个人和其他人的能力差距。在招聘开始之前，尽可能的多学习相关题目。如果是留学生，求职时间窗口比较宽，可以像我一样拿一个招聘季去试水，看看自己哪里缺陷比较大，之后补足。我去年的秋招基本处于一个寻求吊打的状态，然后慢慢的理清知识脉络，巩固丰富自己的知识。我本人是按不同领域知识做了笔记。技巧方面，首先记得一点：要用积极的，交互的方式与面试官交流。没有理解不清楚的要询问，值得展示的要展示，避免暴露自己的缺点。要记住面试官不只是在考试，他也是在寻求一名可以共事的同事，言语和谈吐也是他考量的地方。除了技术面，还有主管面与HR面。通常情况下公司都有HR面，个别公司的主管面会***格。在这两个环节，问题可能是非常生活化的。比如你如何看待我们公司，介绍你一次失败/成功的经历，你的职业规划等。我甚至被问过如何看待中美贸易战（笑）。总的来说是在测试学习能力、心态性格和抗压能力。回答的时候，仍然记住：积极大方。开朗的，全面的精神面貌才是通过面试的核心。

offer与薪资

好的我们假设你已经成功通过了技术面。能不能拿到offer，薪资多少由简历，笔试，面试综合考量，开发岗的话，hc通常比较充足，如果问题都都答上来拿到offer的可能性很高。算法岗存在hc太少而强者太多的情况，有的时候面试非常顺利但是无法拿到offer，这种情况是因为有更优秀的人，他们有顶会或者别的光鲜履历。那么什么时候会谈薪资呢？两个阶段，HR面和offer发放前的argue阶段。HR面的时候，适度出自己其他的offer，表达自己对正面试成的公司的向往，不可骄纵蛮横，也不可卑躬屈膝。至于argue阶段，建议有了一个高于想去argue公司太多的offer再去尝试，否则可能会失去offer。另外对自己的招聘情况评估后，也是可以对薪资有一定的把握的。在这里推荐一个小程序：offershow。里面有很多校招薪资资料。