深圳腾讯天衍实验室现有实习生岗位空缺，具体实习内容是NAS网络结构搜索相关科研工作，欢迎工程能力、自主学习能力和驱动力强，且有科研热情的同学加入我们，如果有感兴趣的同学可以发简历到lly2111101@163.com，欢迎转发。
要求：
1.计算机视觉、模式识别、机器学习相关专业；
2.精通至少一种深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；
3.从事NAS网络结构搜索算法研究相关工作，需要有对深度学习模型框架非常了解，工程能力强，且具有科研基础；
4.需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证；
5.在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过论文的优先；
6.在MICCAI、CVPR和KAGGLE等权威比赛上取得优异成绩者优先；
7.对深度学习在医疗中的应用具有一定的经验，关注医疗AI前沿进展的优先。
简历投递方式：
感兴趣的同学请将简历发送至lly2111101@163.com。
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