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一、深度学习研究员（北京/上海/深圳）

工作内容：

灵活运用深度学习算法，技术，进行药学、医学、生物信息 等相关方向的 学术研究 and/or 项目实战。

职位要求：
1. 踏实肯干，态度积极，团队精神。
2. 较强的“实战”能力。
3. 关于AI技术方向，牢固的掌握下列方向之一，掌握几项者优先：
3.1 图算法：图神经网络（GNN）、知识图谱的深度学习算法（GDL），要求有较强的实战的算法运用能力，例如，能将算法迁移到某应用场景。
3.2 序列算法：LSTM家族，BERT家族、CNN家族（用于序列数据挖掘），要求有较强的实战的算法运用能力，例如，能将算法迁移到某应用场景。
3.3 知识图谱算法：要求有较强的实战的算法运用能力，能将算法迁移到某医药场景，例如：CDSS。
3.4 机器学习：boosting家族、数据前处理等有极强的判断能力和深厚的经验。
4. 领域方向，牢固的掌握下列方向之一：
4.1 免疫，例如：抗原抗体的配对相关分析，癌症新抗原递呈相关分析，生物大分子药物相关分析。
4.2 蛋白质分析，例如：蛋白质的性质（二级结构、稳定性）、等。
4.3 基因大数据，例如：从基因数据（CNV、SNV等） and/or 基因表达数据（RNA）和相关生化功能的分析挖掘能力和经验。
4.4 化学小分子药物，例如：分子性质预测、药物蛋白相互作用、药物分子筛选、等。
5. 其他
5.1 在计算机、医学、药学、生物统计、生物计算等顶级会议或者期刊上发表过文章者优先。
5.2 在相关的公开数据挖掘竞赛中，获得名次者优先。

二、高级研究员（目标检测/身份认证方向）（北京/上海/深圳）

工作内容：
1.优化人工智能移动平台，打造计算机视觉在IOT行业的核心竞争力和解决方案;
2.负责基于深度学习的人脸识别算法前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限；
3.负责基于深度学习的身份认证、AI芯片部署等技术领域相关的产品研发。
职位要求：

1.精通基于深度学习的人脸识别算法，包括backbone、loss、data等方面的算法经验。熟悉人脸识别在边缘计算芯片上的部署落地；
2.coding能力强。熟悉linux，熟悉Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
3.良好的沟通协调能力，能够独立负责人脸识别方向的技术演进，持续突破人脸识别业界技术上限；
4.在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先；有ACM区域赛金牌以上，NOI银牌以上优先；
5.工作三年以上，计算机相关专业。

三、智能语音-视觉算法研究员（北京/上海/深圳）

工作内容：
1. 负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于：语音信号/文本特征的处理和研究，基于音频信号的AR/VR落地场景/人机交互场景等的研究。
2. 推动计算机视觉和深度学习技术在VR/AR、机器人等领域的应用和产品落地。
3. 紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，保持算法在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请。
职位要求：

1. 有扎实的计算机视觉和机器学习基础；
2. 有独立分析和解决问题的能力；
3. 有较强的算法设计和实现能力，熟悉LSTM,GRU等处理序列信号模型，熟练掌握C++/Python编程，熟悉Caffe/PyTorch/TensorFlow/MXNet等框架；
4. 在相关领域顶级期刊或会议发表过论文优先；
5. 有语音处理，信号处理，自然语言处理等研究经历优先。

四、高级遥感研究员（北京）

工作内容：

1. 负责带领智能遥感研发团队，研发遥感相关的计算机视觉与深度学习算法与技术，特别是遥感影像分析和特定目标识别；
2. 深入了解业务需求与行业痛点，并制定研发规划，主持规划实施；
3. 负责推动研发成果的工程化与产品化，确保技术能有效应用于各种挑战性的现实场景；
4. 负责研发团队组建与培育；
5. 负责遥感研发团队与其它相关研发团队的研究合作。

职位要求：

1. 计算机、信息科学、软件工程等相关专业，硕士研究生或以上学历；
2. 3年以上工作经验，有技术落地经验与团队管理经验；
3. 有计算机视觉与深度学习的研发背景，对图像分割、物体检测、图像处理、深度网络训练等相关领域有深入理解。发表过相关领域顶级会议或期刊者优先，在相关领域重要比赛获奖者优先，有遥感相关研发背景优先；
4. 对于AI算法落地的问题和挑战有深入了解和思考，能根据需求迅速设计出实际可行的技术方案，并且进行思路验证和算法实验。有具体相关经验者优先。

五、嵌入式开发工程师（北京/上海/深圳）

工作内容：

1.构建人工智能移动平台，打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案;

2.底层框架通用性封装及优化； 保障底层框架SDK的稳定性及高效，跨平台并针对平台进行优化；

3.算法应用成果转化；深度学习相关算法成果转化，包括基于深度学习底层SDK实现的检测、分类、分割等方向的算法；

4.负责工程性算法策略创建及优化；基于算法SDK，面向行业业务的工程性算法策略的设计及实现;针对不同应用场景，优化工程性算法策略；

5.DSP/GPU/NPU并行处理系统开发，算法优化，将最先进的AI算法移植到SOC平台并进行优化。

职位要求：

1. 计算机或电子相关专业本科或以上，一到三年以上相关工作经验；

2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，编程功底扎实，掌握常用数据结构和算法，熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式；

3.熟悉ARM架构编程，熟悉SOC平台的软件开发与调试，有SDK开发经验；至少有DSP/GPU/NPU一种芯片的研发经验，熟悉如下至少一种高性能计算库：SNPE/APEX/NNIE/OPENCL等；

4.有深度学习和图像处理经验优先，有 Android 或 iOS 开发经验者优先，有ACM或者NOI金牌者优先。