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编辑于 2020-08-06 14:46
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顺丰科技 大数据挖掘与分析 面经

8.6 更新

8.5下午15:30-16:00

1、自我介绍
2、一面中觉得面的不好的地方
3、还是一面回顾,想不起问的啥了
4、数据敏感度怎么体现
5、python主要用什么包
6、mapreduce了解什么
7、场景题,想知道公司里的大家平时写sql都是怎么写的以此来进行指导,所以让你来做一个不同类别的sql语句按写的频次多少排序,一次分析2G的,共10G,怎么做(预设场景和给需求都说了好久,我越听越心惊,没见识过这种题。。。我就说了每次分析2G,最后把他合起来)
8、延申:怎么合起来,我说了把结果组合在一起然后按类别分组加和起来
9、延申:怎么排序,你平时用什么排序,知道哪些排序算法,我举了好几个,然后这个问题作罢了(最后我反问的时候问了,他和我讲大致思路是这样,最后排序用归并,其实我没太懂,难道不应该把5个组的都合起来才是最后的总频次么)
10、给小学三年级的同学讲正态分布,怎么让他们了解正态分布曲线
11、反问

问的重点和我想得不太一样,不过面试体验还是挺不错的


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8.3更新
接到了正式秋招岗位的一面邀请,于是又来写一面面经了,直接在这上面更新吧
1、自我介绍
2、介绍一个项目,并且深入的挖掘项目细节,包括:特征选择方面有什么可以改进的吗,主要想问PCA降维方面;数据不平衡处理有什么改进,知道哪些处理的方法;建模,为什么用gbdt,xgboost呢,区别和改进在哪里,这里给自己挖了个坑,我说改进可以通过更细致的调节参数,然后问有什么方法,我tm说不出来了,乱扯了些;。。。。。。
3、了解爬虫吗
4、另外一个项目,为什么用了这些模型,效果如何,猜测为什么效果会更好
5、再说一个经历时间长的项目
6、反问

太曲折了,结果没有视频面试成,直接打的电话,然后也晚了很多,很赶进度。不过小姐姐很好,说了一通会回复一句好哒,虽然我说着说着嗨了时不时给自己挖个坑,觉得自己emmmm有点儿智障。。。
反正又可以对自己的经历进行复盘和优化了,每一次面试都是一次进步,加油加油,当然也期待有二面啦~

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暑期实习一面

1.自我介绍

2.sql怎么样,我说还可以但没用hive,安慰说差不多

3.python怎么自学的,有没有读巨著什么的(我刚开始说上网学习他问了这个,于是我就说了先读了书籍然后再上网补全,然后查漏补缺)

4.讲一个数据挖掘与分析实习或项目。全步骤讲解,异常值那里耽误了一下,说大数据情况的话可能直接按四分位数去除就好,问我结果怎么样,然后你认为可以从哪些地方改进,我重点提了一下不平衡样本的处理,最后面试官也认为主要从那里找问题(看以往的面经经常问这个,可见这个确实挺重视)

5.讲实习经历,这里他让我讲的实习中的竞品分析,着重听了如何预估用户量,并问我预估的思路都是怎么想出来的,我感觉这里是和岗位要求中的商业分析能力对上了

6.反问环节

岗位分方向吗(都是数据相关的,有财务的有客户的,跟我之前了解的好像不太一样)

有没有什么培训机制


16点场,提前10分钟开始,用时30***要都是自己的经历,面试官好像困了,一定是之前他一直面太累了绝对不是我一直说把他说困了😂

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