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y_ml
编辑于 2020-06-23 23:49
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京东算法工程师暑期实习面经

6.23更新,终于收到实习邮件啦,但是base北京,学校不一定能批。。。。


6.8 京东的工程师今天加我微信,说我在实习生列表里,HR还没来得及发Offer。等了一个多月,终于等到了!许愿正式offer!


面经

我硕士做的是计算机视觉方向,但捞我的是做推荐与搜索的部门。

一面(4.23,25min)自我介绍,深度学习基础

描述下前向传播、后向传播;
什么是梯度下降,有哪些优化算法,区别是什么,它们(SGD,BGD,mini-BGD)的区别;
常见的激活函数有哪些;
sigmoid的特点;
为什么要用非线性激活函数,relu右侧导数是1,为什么能作为激活函数;
激活函数为什么要零均值输出;
梯度消失和梯度爆炸的原因,怎么解决;
什么是过拟合和欠拟合,怎么解决;
Dropout什么原理;
L1和L2正则化介绍下;
验证集是做什么的,测试集效果怎么评估;
介绍下AUC和F1-score;
分类和回归都用什么损失函数,分类为什么不用平方损失;
课题组做什么,小样本学习简介,效果怎么样?

二面(5.8,25min)自我介绍,项目,压力面(面试官有点冷淡,每次我说完好久才回话)

项目介绍;
迁移学习怎么做,原理;
怎么用的动态学习率,人工干预还是自动的;
怎么理解AUC;
项目用的什么平台,keras、tensorflow、pytorch都是哪家公司的,为什么喜欢用pytorch;
了解哪些模型,讲下它们的原理(VGG,Inception V1-V4,Resnet);
了解检索或者推荐算法,是否对推荐或搜索感兴趣;
反问

HR面(5.13,15min)

讲下硕士课题,讲一个自己做过的最出众的项目,自己的优势和劣势。

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